我正在尝试构建jdk-11+8以读取java.nio.ByteBufferLinux 的生成源代码。
我根据文档安装了所有依赖项,然后成功运行configure。
然而,当我运行时make,我收到一个关于缺少 Java 包的奇怪错误,这看起来像是引导问题。
git clone https://github.com/openjdk/jdk.git
pushd jdk
bash configure
...
The existing configuration has been successfully updated in
/home/ubuntu/Code/jdk/build/linux-x86_64-normal-server-release
using default settings.
Configuration summary:
* Debug level: release
* HS debug level: product
* JDK variant: normal
* JVM variants: server
* OpenJDK target: OS: linux, CPU architecture: x86, address length: 64
* Version string: 11-internal+0-adhoc.ubuntu.jdk (11-internal)
Tools summary:
* Boot JDK: openjdk version "11.0.9.1" 2020-11-04 …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在查看以下使用C#进行异步Web请求的参考:
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/86wf6409%28v=vs.100%29.aspx
当我使用BeginGetResponse和EndGetResponse构建示例代码时,我的"异步调用"仍需要数百毫秒才能完成.
有人解释为什么读取需要另一个异步调用,当BeginGetResponse应该已经在一个单独的线程上?
我不确定这是否可行,因为据我所知,引用不能引用整数中的各个位,但我很想知道是否有一种技术可以实现以下效果.
int z = 0x1234;
z[0] = 1; //set the most significant bit of z.
uint8_t bit = z[30] //get the index 30 bit of z, counting from the left.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果我不能z[0] = 1,我想知道是否至少可以使用重载操作提取位.
我已经看过这个链接了,它建议了一种创建本地git存储库然后克隆并使用它的方法.
出于好奇,是否有可能跳过克隆并以某种方式初始化并直接使用本地git存储库?也就是说,有一种情况,你会做git commit提交更改,但永远不需要调用,git push因为没有支持"远程"存储库.
当然,这仅适用于单人来源控制,而不是合作.
为复杂的问题标题道歉,但这是我的意思的一个例子.
转变
mydictionary = {"OuterKey1": {"InnerKey1": "Value1", "InnerKey2": "Value2"},
"OuterKey2": {"InnerKey1": "Value3", "InnerKey2": "Value4"}}
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成
newdictionary = {"InnerKey1" : {"OuterKey1" : "Value1", "OuterKey2" : "Value3"},
"InnerKey2" : {"OuterKey1" : "Value2", "OuterKey2" : "Value4"}}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
注意如何InnerKey,OuterKey保持对与值的关联,但它们的顺序只是被逆转了.我们之前Value1使用的地方,mydictionary[OuterKey][InnerKey]我们现在使用它来访问它newdictionary[InnerKey][OuterKey].
实现这一目标的直接方法是通过第一个字典重新创建两个嵌套循环,并一次构建第二个字典一个元素.但是,我想知道是否有更清洁/更Pythonic的方式,例如列表推导.
更新:似乎对所需的输出存在一些混淆.特别是,关于转换后OuterKey应该映射到哪个值的混淆.答案是前外键(现在的内键)应映射到前内键(现在外键)映射到的相同值.
假设我有一个总和的概率向量1,例如foo = c(0.2,0.5,0.3).
我想通过将值视为概率来从该向量中采样索引.特别是,我想1用概率0.2,2概率0.5和3概率进行抽样0.3.
这是一个实现,类似于我写的内容C:
sample_index = function(probs) {
r = runif(1)
sum = 0
for (i in 1:length(probs)) {
sum <- sum + probs[i]
if (r < sum) return(i)
}
}
foo = c(0.2,0.5,0.3)
print(sample_index(foo));
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有没有更直接/内置/规范的方式来做到这一点R?
这是我为 2.x 内核编写的内核模块中的一行。
static spinlock_t mr_lock = SPIN_LOCK_UNLOCKED;
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当我尝试为 3.16 内核编译此模块时,出现以下构建错误。
error: ‘SPIN_LOCK_UNLOCKED’ undeclared here (not in a function)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当我查看linux/spinlock_types.h定义spinlock_t此内核类型的 3.16 版本时,确实不再有 SPIN_LOCK_UNLOCKED 常量。
但是,不清楚如何为该内核初始化自旋锁以解锁。
实现相同初始化的正确方法是什么?
linux ×2
.net ×1
c ×1
c# ×1
c++ ×1
git ×1
java ×1
linux-kernel ×1
openjdk-11 ×1
operators ×1
python ×1
python-2.7 ×1
r ×1
random ×1