小编Cri*_*ber的帖子
处理完成,退出代码为-1073741515(0xC0000135)
我运行一个python脚本,它曾经工作,甚至在我的笔记本电脑上,但不是在我的其他计算机上 - 我只是得到错误代码:
<<进程以退出代码-1073741515(0xC0000135)>>结束
我没有得到任何其他结果 - 甚至没有从文件开头的"打印"命令.
我没有找到任何特定的东西..我重新安装了python(2.7.9),pygame(1.9.1)甚至pycharm(首先尝试4.5,现在用5.0 - 相同的结果)
有谁知道错误代码是什么意思？我找不到任何关于它的东西.
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pip install 找不到包，但 pip search 找到
我想安装hdbcli软件包（SAP HANA 连接器）。
当我搜索pip该包时，找到了该包，但当我想安装它时，pip却找不到该包。
指定当前包也不会产生任何结果。
pip install hdbcli==2.6.61
我该如何解决这个问题？
pip install hdbcli==2.6.61
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PySpark 在初始新值后的 24 小时窗口内删除重复消息
我有一个带有状态（整数）和时间戳的数据框。由于我收到很多“重复”状态消息，因此我想通过删除“新”状态后 24 小时窗口内重复先前状态的任何行来减少数据帧，这意味着：
- 第一个 24 小时窗口以特定状态的第一条消息开始。
- 该状态的下一个 24 小时窗口从第一个 24 小时窗口之后出现的下一条消息开始（窗口不是连续的）。
举个例子：
data = [(10, datetime.datetime.strptime("2022-01-01 00:00:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")),
(10, datetime.datetime.strptime("2022-01-01 04:00:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")),
(10, datetime.datetime.strptime("2022-01-01 23:00:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")),
(10, datetime.datetime.strptime("2022-01-02 05:00:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")),
(10, datetime.datetime.strptime("2022-01-02 06:00:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")),
(20, datetime.datetime.strptime("2022-01-01 03:00:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
]
myschema = StructType(
[
StructField("status", IntegerType()),
StructField("ts", TimestampType())
]
)
df = spark.createDataFrame(data=data, schema=myschema)
- 第一个 24 小时状态窗口
10是从2022-01-01 00:00:00到2022-01-02 00:00:00。 - 第二个 24 小时状态窗口
10是从2022-01-02 05:00:00到2022-01-03 …
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仅在可合并连接的连接条件下才支持 FULL JOIN
我有两个 Redshift 表，它们根据特定日期范围内的 ID 和日期进行连接。
当我尝试对表进行完全外连接（下面的两个替代 SQL 语句）时，出现以下错误：
[Amazon](500310) Invalid operation: FULL JOIN is only supported with merge-joinable join conditions; [SQL State=0A000, DB Errorcode=500310]
它适用于 LEFT-JOIN，但不适用于 FULL-OUTER。我基本上希望其中包含所有 id 和范围，即使其他表中没有匹配项。我该如何解决这个错误？
表格1：
- ID
- 科尔克斯（日期）
表2：
- ID
- col2（日期范围开始）
- col3（日期范围结束）
- 某物
第一个替代加入：
SELECT *
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON (table1.id = ltrim(table2.id, '0') -- id
AND DATE(table1.colx) BETWEEN DATE(table2.col2) AND DATE(table2.col3) -- date range
)
;
第二种替代连接：（根据AWS文档，范围是包含在内的，所以我想这些语句应该有相同的结果）
SELECT *
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.id = ltrim(table2.id, '0') -- id …推荐指数
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使用 Python 的 email.generator 包创建电子邮件草稿
我目前正在使用此代码通过 Python 生成电子邮件：
from email import generator
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
def Create_Email():
msg = MIMEMultipart('alternative')
msg['Subject'] = 'My Subject'
msg['To'] = 'test@gmail.com'
html = """\
<html>
<head></head>
<body>hello world</body>
</html>"""
part = MIMEText(html, 'html')
msg.attach(part)
outfile_name = r'C:\Downloads\email_sample.eml'
with open(outfile_name, 'w') as outfile:
gen = generator.Generator(outfile)
gen.flatten(msg)
Create_Email()
但当我用 Outlook 打开该文件时，它显示为一封已发送的电子邮件：
如何更改此设置，以便将保存的文件视为草稿，我仍然可以编辑然后发送？就像这样：
如果email.generator不能做到这一点，我很乐意使用替代包。
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自动将 .whl 工件从 Azure DevOps 源部署到 Synapse Spark 池
我想自动将 Azure DevOps 工件源中的工件（自定义 python 包/.whl 文件）部署到 Synapse Spark 池。
目前我必须手动：
- 从工件源下载 .whl 文件
- 将 .whl 文件上传到 synapse 工作区
- 将 package/.whl 添加到 Spark 池的包中（>“从工作区包中选择”）。
到目前为止，我还没有找到任何选项可以作为 Azure DevOps 中的发布/管道的一部分或通过 AzureCLI 执行此操作，也没有找到任何相关文档。我想知道是否有人找到了有关自动化此步骤的解决方案？必须手动完成，非常麻烦。
PS：我已经在MS论坛上问过这个问题，但还没有得到官方答复。
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Python tkinter：浏览目录并保存到新目录
我想通过单击 python tkinker GUI 中的 Button 来打开一个新浏览器，新目录需要保存并显示在 GUI 上。
我可以使用以下命令打开当前目录；
import os
subprocess.Popen('explorer "C:\temp"')
cur_path = os.path.dirname(__file__)
我的问题是如何在上述步骤 A/B 之后保存活动浏览器目录并在 GUI 上显示？
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选择加入前与加入后的列
我想知道在我加入两个（或十个......）表之前或之后根据性能选择相关列是否有区别。
假设每个表 (A / B) 最初有 20-30 列。
示例 1：
SELECT A.col1, A.col2, B.col3, B.col4
FROM A
LEFT JOIN B ON B.col2 = A.col2
示例2：
SELECT A.col1, A.col2, B.col3, B.col4
FROM (SELECT col1, col2 FROM A) A
LEFT JOIN (SELECT col2, col3, col4 FROM B) B ON (B.col2 = A.col2)
性能上有区别吗？
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组合框选择鼠标悬停时的 Vaadin14 工具提示
我正在使用 Vaadin 14 + Java。
我有一个带有枚举的组合框作为可能的选择项。
我想在组合框中显示枚举作为可能的选择，但我想在鼠标悬停/工具提示上显示更长的属性“名称”。
我看到旧版本的 Vaadin 也有同样的问题（显然没有解决方案），我想知道现在是否有办法做到这一点。
组合框
ComboBox<MyEnum> cb = new ComboBox<>();
cb.setLabel("MyComboBox");
cb.setItems(MyEnum.values());
//cb.setDescription --> does not exist for ComboBox?
我的枚举类：
public enum MyEnum {
HIGH("High long name explanation"),
MEDIOCRE("Mediocre long name explanation"),
LOW("Low long name explanation");
private final String name;
private MyEnum(String name) {
this.name = name;
}
public String getValue(){
return name;
}
}
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将列添加到嵌套在数组中的结构体
我有一个带有结构数组的 PySpark DataFrame，其中包含两列（colorcode和name）。我想向结构添加一个新列newcol。
这个问题回答了“如何将列添加到嵌套结构”，但我无法将其转移到我的情况，其中结构进一步嵌套在数组内。我似乎无法引用/重新创建数组结构模式。
我的架构：
|-- Id: string (nullable = true)
|-- values: array (nullable = true)
| |-- element: struct (containsNull = true)
| | |-- Dep: long (nullable = true)
| | |-- ABC: string (nullable = true)
什么应该变成：
|-- Id: string (nullable = true)
|-- values: array (nullable = true)
| |-- element: struct (containsNull = true)
| | |-- Dep: long (nullable = true)
| | |-- ABC: string …推荐指数
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将pandas df转换为parquet-file-bytes-object
我有一个pandas数据框，并希望将其作为拼合文件写入Azure文件存储中。
到目前为止，我还无法将数据帧直接转换为字节，然后可以将其上载到Azure。我当前的解决方法是将其作为拼写文件保存到本地驱动器，然后将其读取为字节对象，然后将其上传到Azure。
谁能告诉我如何将熊猫数据框直接转换为“ parquet file” -bytes对象而无需将其写入磁盘？I / O操作确实在减慢速度，感觉就像是非常丑陋的代码...
# Transform the data_frame into a parquet file on the local drive
data_frame.to_parquet('temp_p.parquet', engine='auto', compression='snappy')
# Read the parquet file as bytes.
with open("temp_p.parquet", mode='rb') as f:
fileContent = f.read()
# Upload the bytes object to Azure
service.create_file_from_bytes(share_name, file_path, file_name, fileContent, index=0, count=len(fileContent))
我正在寻找实现这样的东西，其中transform_functionality返回一个byte对象：
my_bytes = data_frame.transform_functionality()
service.create_file_from_bytes(share_name, file_path, file_name, my_bytes, index=0, count=len(my_bytes))
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Vaadin 14 网格多线单元
我在一列中有很长的字符串，我想将它们显示为网格中的多行单元格。我正在使用 Vaadin 14 + Java，并尝试为特定列设置 CSS 样式类：
Java代码：
@CssImport("./styles/shared-styles.css")
public class RisikoGrid extends Grid<RisikoEntity> {
public RisikoGrid() {
setSizeFull();
// add the column to the grid
addColumn(Entity::getAttribute).setHeader("MyCol")
.setFlexGrow(10).setSortable(true).setKey("mycolumn");
// set CSS style class for the specific column
this.getColumnByKey("mycolumn").setClassNameGenerator(item -> {return "grid-mycol";});
}
}
CSS（共享样式.css）
.grid-mycol{
background: red;
white-space: normal;
word-wrap: break-word;
}
虽然当我在网络浏览器（chrome）中使用检查器时确实看到了类名，但 css 并未应用。
我需要改变什么才能让它发挥作用？
编辑：这就是我的样式的样子 - 例如我什至看不到背景：红色：
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python ×8
python-3.x ×3
azure ×2
java ×2
pyspark ×2
sql ×2
vaadin ×2
vaadin14 ×2
apache-spark ×1
azure-devops ×1
binary ×1
bit ×1
combobox ×1
email ×1
error-code ×1
math ×1
pandas ×1
pip ×1
pyarrow ×1
pycharm ×1
pygame ×1
vaadin-grid ×1