小编ala*_*lan的帖子

Heroku Scheduler的文档说明了这一点

"计划作业旨在执行短期运行任务或将更长时间运行的任务排入后台作业队列.任何需要花费几分钟才能完成的任务都应该使用工作进程来运行"

https://devcenter.heroku.com/articles/scheduler#longrunning_jobs

如果Scheduler为这些作业启动一个新的dyno并且dyno与worker相同的成本相同,那么将一个任务添加到队列并让一个worker进程运行它有什么好处呢？

在这个问题中,接受的答案说访问并不总是一个入口.我查了一下,我的网站也是如此,虽然差异很小(差异为0.4%).

ga:entranceBounceRate和ga:visitBounceRate之间的差异

什么时候访问不是入口？

我有一个模型结构:

class Store(models.Model):
    STORE_TYPE = (
        ('I', 'Ice Cream'),
        ('H', 'Hardware'),
    ) 
    retailer_type = models.CharField(max_length=10, choices=STORE_TYPE)
    ...

class HardwareStore(Store):
        hammers_stocked = models.BooleanField()

如果我有一个实例HardwareStore,我该如何访问该Store对象.我正在使用

Retailer.objects.get(pk=hardware_store.pk)

哪个hardware_store是实例,HardwareStore但看起来很笨重

官方的"Google BigQuery Analytics"一书表明BigQuery支持左,右和全外连接.如果我尝试正确或完全外连接,我会得到"无法识别"的令牌错误.这些即将推出的功能尚未得到支持吗？

谢谢

尝试使用 boto 修改 AWS RDS 上的数据库参数组时，我遇到了以下错误：

from boto import rds
conn = rds.connect_to_region('eu-west-1', aws_access_key_id=AWS_ACCESS_KEY_ID,     aws_secret_access_key=AWS_SECRET_ACCESS_KEY)
pg = conn.get_all_dbparameters('mygroup')
pg.add_param('slow_query_log', True, 'immediate')


TypeError
"unknown type (<type 'str'>)"
 File: /usr/local/lib/python2.6/dist-packages/boto/rds/parametergroup.py, Line: 175

任何帮助，将不胜感激

我正在尝试按日期查看用户活动。第一步是使用交叉连接和where子句，创建自创建用户帐户以来每天的表格。我的第一次尝试是：

SELECT
  u.user_id as user_id,
  date(u.created) as signup_date,
  cal.date as date,

from rsdw.user u
  cross join (select date(dt) as date from [rsdw.calendar] where date(dt) < CURRENT_DATE() ) cal
where
  date(u.created) <= cal.date

（日历表只是2006年以来所有日期的列表（3288行）。用户表有约100万行。）

这个查询要花很长时间……太久了，以至于我在1000秒钟左右就放弃了它。我试着稍微调整查询。如果我向交叉联接添加“每个”：

SELECT
  u.user_id as user_id,
  date(u.created) as signup_date,
  cal.date as date,

from rsdw.user u
  cross join each (select date(dt) as date from [rsdw.calendar] where date(dt) < CURRENT_DATE() ) cal
where
  date(u.created) <= cal.date

我得到一个错误：

Error: Cannot CROSS JOIN two tables with EACH qualifiers.

最后，如果我保留“每个”但交换表，则只需90秒钟即可完成！

SELECT
  u.user_id as …

我想跨行连接数组，然后进行不同的计数。理想情况下，这将起作用：

WITH test AS
(
  SELECT
  DATE('2018-01-01') as date,
  2 as value,
  [1,2,3] as key
  UNION ALL
  SELECT
  DATE('2018-01-02') as date,
  3 as value,
  [1,4,5] as key
)
SELECT
  SUM(value) as total_value,
  ARRAY_LENGTH(ARRAY_CONCAT_AGG(DISTINCT key)) as unique_key_count
FROM test

不幸的是，该ARRAY_CONCAT_AGG函数不支持DISTINCT运算符。我可以取消嵌套数组，但随后出现扇出并且 value 列的总和是错误的：

WITH test AS
(
  SELECT
  DATE('2018-01-01') as date,
  2 as value,
  [1,2,3] as key
  UNION ALL
  SELECT
  DATE('2018-01-02') as date,
  3 as value,
  [1,4,5] as key
)

SELECT
  SUM(value) as total_value,
  COUNT(DISTINCT k) as unique_key_count …