小编con*_*d00的帖子

我不确定下面4个变量之间的实际差异(它们都评估为相同的值).我的理解是,如果我叫tf,它会在图形上创建一个操作,否则可能.如果我不在tf.constant()开头创建,我相信在添加时会隐式创建常量; 但是对于tf.add(a,b)vs a + b在哪里a和b都是张量(#1和#3),除了默认命名(前者Add和后者add)之外我没有看到任何区别.任何人都可以了解这些之间的差异,何时应该使用每个？

## 1
a = tf.constant(1)
b = tf.constant(1)
x = tf.add(a, b)
with tf.Session() as sess:
    x.eval()

## 2
a = 1
b = 1
x = tf.add(a, b)
with tf.Session() as sess:
    x.eval()

## 3
a = tf.constant(1)
b = tf.constant(1)
x = a + b
with tf.Session() as sess:
    x.eval()

## 4
a = …

对不起,这可能是一个愚蠢的问题,但为什么函数中的request参数是强制性的render()？

来自Gunicorn的文档:

部署Gunicorn

我们强烈建议在代理服务器后面使用Gunicorn.

Nginx配置

虽然有许多HTTP代理可用,但我们强烈建议您使用Nginx.如果您选择其他代理服务器,则需要确保在使用默认的Gunicorn工作时缓冲客户端缓慢.如果没有这种缓冲,Gunicorn很容易受到拒绝服务攻击.您可以使用slowloris检查代理是否正常运行.

为什么强烈建议使用代理服务器,缓冲如何防止DOS攻击？

我宣布了这些mongoengine模型：

class SyncDiscrepancy(EmbeddedDocument):
    upi = StringField(primary_key=True)
    error_code = IntField(required=True)

    meta = {
        'indexes': ['upi', 'error_code']
    }
########## END SYNC


class Flight(Document):
    identifier = StringField(primary_key=True)
    env = StringField(required=True, max_length=3)
    peak = IntField(required=True)
    carrier = StringField(required=True, max_length=3)
    number = IntField(required=True)
    boardpoint = StringField(required=True)
    offpoint = StringField(required=True)
    date = DateTimeField(required=True)
    status = StringField(required=True)
    # store comments
    comments = StringField()

    last_modified = DateTimeField(required=True)

    local_discrepancies = ListField(EmbeddedDocumentField(LocalDiscrepancy))
    sync_discrepancies = ListField(EmbeddedDocumentField(SyncDiscrepancy))
    count_local = IntField(required=True)
    count_sync = IntField(required=True)

    meta = {
        'indexes': ['_id', 'env','peak', 'date'],
        'ordering': ['-date'] …

我想在现有表中添加一个新列,但我想根据已有的数据给它一个默认值:

例如,每条记录都有一个start_date.现在我想添加一个open_until列,我想用start_date每个现有记录的值填充它.(即将到来的记录将能够选择不同的价值)

有友好的方式来做到这一点吗？

如何获得矩阵次级对角线上的元素总和？numpy.trace似乎只返回主对角线,numpy.diagonal似乎也没有辅助对角线帮助.

我知道get_or_create现在已经弃用了赞成使用upsert,但是如何update_one返回对象而不是修改对象的数量,如果我不想更新任何东西,我可以只检索一个对象吗？

例如

Model.objects.get_or_create(first_name='John', last_name='Potter', age=40)
# assuming that first_name + last_name + age are enough to uniquiely indentify a person   

返回一个Model对象(如果它不存在则为新对象,如果存在,则返回现有对象).使用新方法相当于什么？

Model.objects(first_name='John', last_name='Potter', age=40).update_one(upsert=True)
# returns number of objects (1)
Model.objects(first_name='John', last_name='Potter', age=40).update_one(set__first_name='John', set__last_name='Potter', set__age=40,upsert=True)
# returns number of objects (1)

有没有办法让它返回对象,并使其行为完全像get_or_create？

我在文档中找不到如何做到这一点

我有一个列表[14,9,11,2,1,21]，我想将其转换为日期时间对象（例如2014/09/11 02:01:21）

>>> from datetime import datetime
>>> x = [14,9,11,2,1,21]
>>> datetime(x)
TypeError: an integer is required

v 这样的方法是可行的，但这显然不是解决这个问题的正确方法：

>>> datetime(x[0], x[1], x[2], x[3], x[4], x[5], x[6])

我该怎么做？