我试图使用itertools.permutations()来返回字符串的所有排列,并仅返回作为一组单词成员的那些排列.
import itertools
def permutations_in_dict(string, words):
'''
Parameters
----------
string : {str}
words : {set}
Returns
-------
list : {list} of {str}
Example
-------
>>> permutations_in_dict('act', {'cat', 'rat', 'dog', 'act'})
['act', 'cat']
'''
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我目前的解决方案在终端上运行良好,但不知何故无法通过测试用例...
return list(set([''.join(p) for p in itertools.permutations(string)]) & words)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
任何帮助将不胜感激.
我正在尝试创建分段线性回归以最小化 MSE(最小平方误差),然后直接使用线性回归。该方法应使用动态规划来计算不同的分段大小和组的组合,以实现整体 MSE。我认为算法运行时是 O(n²),我想知道是否有办法将其优化为 O(nLogN)?
import numpy as np
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from sklearn import linear_model
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
x = [3.4, 1.8, 4.6, 2.3, 3.1, 5.5, 0.7, 3.0, 2.6, 4.3, 2.1, 1.1, 6.1, 4.8,3.8]
y = [26.2, 17.8, 31.3, 23.1, 27.5, 36.5, 14.1, 22.3, 19.6, 31.3, 24.0, 17.3, 43.2, 36.4, 26.1]
dataset = np.dstack((x,y))
dataset = dataset[0]
d_arg = np.argsort(dataset[:,0])
dataset = dataset[d_arg]
def calc_error(dataset):
lr_model = linear_model.LinearRegression()
x = pd.DataFrame(dataset[:,0])
y = …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 这里有一个noobie Linux学习者.
我创建了一个python脚本chmod 700 filename.py
,当我打算使用时./filename.py
,我的讲师来了并./!$
用来运行该文件.
这./!$
究竟意味着什么?我无法谷歌出来.我也非常感谢cheatsheet的类似推荐链接.
提前致谢.
我有一个熊猫数据框,如下所示:
Names Cider Juice Subtotal (Cider) Subtotal (Juice) Total
Richard 13 9 $ 71.5 $ 40.5 $ 112.0
George 7 21 $ 38.5 $ 94.5 $ 133.0
Paul 0 23 $ 0.0 $ 103.5 $ 103.5
John 22 5 $ 121.0 $ 22.5 $ 143.5
Total 42 58 $ 231.0 $ 261.0 $ 492.0
Average 10.5 14.5 $ 57.75 $ 65.25 $ 123.0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我希望所有浮点数均为'.2f'(2位浮点数)数字。.applymap()
不起作用,因为我在“名称”列中输入了字符串类型。是否有围绕使用的解决方法,.applymap()
或者有更好的方法来做到这一点?
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=["Names", "Cider", "Juice", "Subtotal(Cider)", "Subtotal(Juice)", "Total"]) …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在学习 psql,并且对 CASE 关键字非常困惑。
假设我有一张桌子“宠物”。
name | species | owner | gender | color
-------------+---------+--------------------+--------+---------------
Nagini | snake | Lord Voldemort | female | green
Hedwig | owl | Harry Potter | female | snow white
Scabbers | rat | Ron Weasley | male | unspecified
Pigwidgeon | owl | Ron Weasley | male | grey
Crookshanks | cat | Herminone Granger | male | ginger
Mrs Norris | cat | Argus Filch | female | dust-coloured
Trevor | toad …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python ×3
algorithm ×1
bash ×1
case ×1
dataframe ×1
linux ×1
multiset ×1
optimization ×1
pandas ×1
permutation ×1
postgresql ×1
psql ×1
sql ×1