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scikit learn:如何检查系数的意义

我试图用SKLearn做一个LR,用于一个相当大的数据集,其中有600个虚拟数据集,只有很少的区间变量(我的数据集中有300 K行),结果混淆矩阵看起来很可疑.我想检查返回系数和ANOVA的重要性,但我找不到如何访问它.有可能吗?对于包含大量虚拟变量的数据,最佳策略是什么?非常感谢!

anova dummy-data scikit-learn logistic-regression

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