小编Aer*_*rin的帖子

问题与标题所说的相同.

我不想打开Python,而是使用MacOS或Ubuntu.

我试图复制如何使用包装为rnn的可变长度序列输入,但我想我首先需要理解为什么我们需要"打包"序列.

我理解为什么我们需要"填充"它们,但为什么要"打包"(通过pack_padded_sequence)必要？

任何高级别的解释将不胜感激!

它调用forward()的nn.Module？我想当我们调用模型时,forward正在使用方法.为什么我们需要指定train()？

我想计算numpy ndarray的元素平均值.

In [56]: a = np.array([10, 20, 30])

In [57]: b = np.array([30, 20, 20])

In [58]: c = np.array([50, 20, 40])

我想要的是:

[30, 20, 30]

除了矢量化和和除以外,是否有任何内置函数用于此操作？

df(Pandas Dataframe)有三行.

some_col_name
"apple is delicious"
"banana is delicious"
"apple and banana both are delicious"

df.col_name.str.contains("apple|banana")

将捕获所有行:

"apple is delicious",
"banana is delicious",
"apple and banana both are delicious".

如何在str.contains方法上应用AND运算符,以便它只捕获包含苹果和香蕉的字符串？

"apple and banana both are delicious"

我想抓住包含10-20个不同单词的字符串(葡萄,西瓜,浆果,橙子,......等)

我试图根据其索引(而不是位置)丢弃pandas数据帧行.

数据框看起来像

                      DO  
129518  a developer and   
20066   responsible for   
571     responsible for   
85629   responsible for   
5956    by helping them   

(仅供参考:"DO"是列名)

我想删除其索引为571的行,所以我做了:

df=df.drop(df.index[571])

然后我检查df.ix [571]

那到底还有什么呢!

所以我认为"好吧,也许索引和ix是不同的!"

In [539]: df.index[571]
17002

我的问题是

1)什么是指数？(与ix相比)

2)如何使用ix删除索引行571？

是否可以使用xgboost进行多标签分类？现在我使用OneVsRestClassifier而不是sklearn的GradientBoostingClassifier.它可以工作,但只使用我的CPU中的一个核心.在我的数据中,我有~45个功能,任务是用二进制(布尔)数据预测大约20列.度量标准是平均精度(map @ 7).如果你有一个简短的代码分享示例,那就太好了.

哪个optimizer与loss？之间有明确的联系？

优化器如何知道在没有通话的情况下从哪里获得损失的梯度optimizer.step(loss)？

- 更多背景 -

当我最小化损失时,我没有必要将渐变传递给优化器.

loss.backward() # Back Propagation
optimizer.step() # Gardient Descent

Pytorch 中的地图样式数据集具有__getitem__()和__len__()，可迭代样式数据集具有__iter__()协议。如果我们使用地图样式，我们可以访问很棒的数据dataset[idx]，但是使用可迭代数据集我们不能。

我的问题是为什么这种区别是必要的？是什么使得数据随机读取如此昂贵甚至不可能？

我是Windows 10用户,使用gitbash作为命令提示符.

在我将分支更改为之后,我master突然发现此错误消息.

REDMOND+ahkim@ahkim-1211 MINGW64 /c/git/src/SI_leadscore/SalesIntelligence/LeadScore/Model (aerin/LeadOptimizerModel)
$ git checkout master
Switched to a new branch 'master'
Branch 'master' set up to track remote branch 'master' from 'origin'.

REDMOND+ahkim@ahkim-1211 MINGW64 /c/git/src/SI_leadscore/SalesIntelligence/LeadScore/Model
$ git checkout LeadOptimizerModel
fatal: Unable to read current working directory: No such file or directory

REDMOND+ahkim@ahkim-1211 MINGW64 /c/git/src/SI_leadscore/SalesIntelligence/LeadScore/Model
$ git branch
fatal: Unable to read current working directory: No such file or directory

REDMOND+ahkim@ahkim-1211 MINGW64 /c/git/src/SI_leadscore/SalesIntelligence/LeadScore/Model
$ git status
fatal: Unable to read current working directory: …