我有一个CSV文件.如果文件与数据库位于同一服务器上,我可以使用下面的命令将数据插入数据库:
psql -h localhost -d local_mydb -U myuser -c "copy mytable (column1, column2) from '/path/to/local/file.csv' with delimiter as ','"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但该文件位于本地服务器上,而该数据库位于另一台(远程)服务器上.
如果我尝试为远程服务器执行此操作,请使用以下命令:
psql -h remotehost -d remote_mydb -U myuser -c "copy mytable (column1, column2) from '/path/to/local/file.csv' with delimiter as ','"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我得到了一个被许可拒绝的例外.
如何在没有超级用户权限的情况下将数据从本地文件插入远程服务器上的数据库?
根据我的理解,如果一个集群有多个实例(例如 1 个写入器和 10 个读取器),在这种情况下,如果我们想要进行任何应反映在所有 11 个实例中的更改,我们可以使用数据库集群参数组。
如果我们希望仅为特定实例设置任何特定参数,我们可以使用数据库参数组。
这是正确的还是这两个组的使用背后有特定/特殊的原因?
在Java中
int a = 10,b = 10;
if (a == 10 || b==10)
{
// first condition (a==10) is true, so it wont check further
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,在SQL中,
select * from my table where a = 10 or b = 10;
--As per my understanding, It should return data only based on a.
--But it returns both entries.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是为什么?
我使用以下命令在 hdfs 中创建了一个文件
hdfs dfs -touchz /hadoop/dir1/file1.txt
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我可以使用以下命令查看创建的文件
hdfs dfs -ls /hadoop/dir1/
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,我无法使用 linux 命令(使用 find 或 locate)找到位置本身。我在互联网上搜索并找到了以下链接。 如何访问 Hadoop HDFS 中的文件?. 它说,hdfs 是虚拟存储。在这种情况下,它如何划分哪个或需要使用多少,元数据存储在哪里
是否将我在 hdfs-site.xml 中提到的虚拟存储的 datanode 位置用于存储所有数据?
我查看了 datanode 位置,并且有可用的文件。但是我找不到与我创建的文件或文件夹相关的任何内容。
(我使用的是 hadoop 2.6.0)
amazon-rds ×1
conditional ×1
csv ×1
hadoop ×1
hadoop2 ×1
hdfs ×1
if-statement ×1
java ×1
plsql ×1
postgresql ×1
sql ×1