我正在用我自己的 NER 管道训练一些模型。我需要在 lxc 容器中运行 spacy，以便我可以使用 python3.6 运行它（允许多线程训练）。
但是..在我的容器上授权运行的 7 个核心上，只有 1 个以 100% 运行，其他以 40-60% 运行（实际上它们从 100% 开始，但几分钟后下降）。我真的很想提高这个核心使用率。知道去哪里看吗？难道是生产者/消费者的问题？
环境：
- spaCy版本2.0.8
- 位置/root/.env/lib/python3.6/site-packages/spacy
- 平台Linux-3.14.32-xxxx-grs-ipv6-64-x86_64-with-debian-buster -sid
- Python 版本 3.6.4