任何人都可以解释我地图和mapAsync与AKKA流之间的区别吗？在文档中,据说
可以使用mapAsync或mapAsyncUnordered执行涉及外部非基于流的服务的流转换和副作用
为什么我们不能简单地在这里映射？我假设Flow,Source,Sink都是Monadic,因此map应该在这些性质的延迟中正常工作？
任何人都知道以下java流操作的Scala等价物 - findFirst()
lst.stream()
.filter(x -> x > 5)
.findFirst()
谢谢
如何执行下面的Scala操作来查找java 8中字符串中最常见的字符？
val tst = "Scala is awesomestttttts"
val op = tst.foldLeft(Map[Char,Int]())((a,b) => {
a+(b -> ((a.getOrElse(b, 0))+1))
}).maxBy(f => f._2)
这里的输出是
(Char, Int) = (t,6)
我能够在Java 8中获得这样的字符流:
Stream<Character> sch = tst.chars().mapToObj(i -> (char)i);
但是无法弄清楚我们在Java 8中使用的fold/foldLeft/foldRight替代方案
有人可以帮忙吗？
我在一个问题中有一个关于期货使用的问题 - 期货是否在一个线程上执行？(斯卡拉).如果为了到达Future,使用了一个新的/独立的线程,那么AKKA提供的优势比Java线程更大？WebClient的数量受应用程序可以生成的最大线程数限制吗？与系统可以创建的actor数量相比,线程数量将会非常少.我只是想知道是否有其他方法,以便当有大量请求进入时,系统将能够处理它们？
我有一个普通的列表,并在其上定义了两个过滤器.我使用第一个过滤器过滤列表,然后使用下一个过滤器过滤输出并获取最后一个元素.
第二个操作似乎需要更多迭代.似乎在某一点上重新开始操作.请找到下面的代码.有人可以解释原因吗？
object SolutionTest {
val lst = List(("Mark", 32), ("Bob", 22), ("Jane", 8), ("Jill", 21),("Nick", 50), ("Nancy", 42), ("Mike", 19), ("Sara", 12), ("Paula", 42),("John", 21))
//> lst : List[(String, Int)] = List((Mark,32), (Bob,22), (Jane,8), (Jill,21),
//| (Nick,50), (Nancy,42), (Mike,19), (Sara,12), (Paula,42), (John,21))
lst.size //> res0: Int = 10
def filter1(tup:(String, Int)):Boolean={
println("from filter1 "+ tup)
val (_, age) = tup
age > 17
} //> filter1: (tup: (String, Int))Boolean
def filter2(tup:(String, Int)):Boolean={
println("from filter2 "+ …我使用的是elasticsearch版本2.1.1.当我尝试使用以下有效内容创建模式时,它会给出"不支持的参数"错误:
URL : http://localhost:9200/enron/mails/_mapping
Operation: PUT
Payload:
{
"enron": {
"properties": {
"message_id": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed",
"store": "yes"
},
"from": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed",
"store": "yes"
},
"to": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed",
"store": "yes",
"multi_field": "yes"
},
"x_cc": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed",
"store": "yes",
"multi_field": "yes"
},
"x_bcc": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed",
"store": "yes",
"multi_field": "yes"
},
"date": {
"type": "date",
"index": "not_analyzed",
"store": "yes"
},
"subject": {
"type": "string",
"index": "analyzed",
"store": "yes" …这些是我见过的两种用法:
context.actorOf(Props(new IndexWorker(props)).withRouter(RoundRobinRouter(4)))
context.actorOf(RoundRobinPool(4).props(Props[FileExplorer]))
这两种用法有什么区别？
我试图将我对蛋糕模式的理解转换为简单的scala代码,并发现它没有编译.有人可以看看下面的代码,并告诉我这是什么方式我理解模式的问题？我读了这篇文章并尝试了类似的东西(http://www.cakesolutions.net/teamblogs/2011/12/19/cake-pattern-in-depth)
在下面的代码中 - println("This is " + userServiceComponent.whatCalc1) //> This is ()我期待它打印This is ScifiCalc Calc但是它的打印This is ()
码:-
trait Calc {
def whatCalc
}
trait NormalCalc extends Calc {
def whatCalc = new String("Normal Calc")
}
trait ScifiCalc extends Calc {
def whatCalc = new String("ScifiCalc Calc")
}
trait TestTrait{
def whatCalc1
}
trait TestCalc extends TestTrait {
this: Calc =>;
def whatCalc1 = {
whatCalc
}
}
object SelfReferenceExample {
println("Welcome to the …嗨，我在actor的receive方法中有两个示例：
第一个不缓存发送方参与者进行管道传递
val futureV = //Some function call that returns a Future
futureV.pipeTo(sender)
第二个将发件人置于val中
val currentS=sender
val futureV = //Some function call that returns a Future
futureV.pipeTo(currentS)
我的问题是哪种编码方法正确，为什么？