小编A.E*_*A.E的帖子

我在以下路径中创建了两个环境（env1和env2）：

Users/user/conda/envs

我想删除env1并尝试以下命令的每种组合，但不能删除：

conda remove --name env1
conda remove --name conda/envs/env1

在此先感谢您的帮助！

我试图深入了解 Pytorch autograd；我想通过如下所示的 sigmoid 函数观察简单张量的梯度：

import torch
from torch import autograd 

D = torch.arange(-8, 8, 0.1, requires_grad=True)

with autograd.set_grad_enabled(True):
    S = D.sigmoid()
S.backward()

我的目标是获得 D.grad() 但即使在调用它之前我也收到运行时错误：

RuntimeError: grad can be implicitly created only for scalar outputs

我看到另一篇有类似问题的帖子，但那里的答案不适用于我的问题。谢谢

在 R 中，以下用于计算参数为 10 和 20 的 beta 分布上点 0 和 0.5 之间的积分：

 integrate(function(p) dbeta(p,10,20),0,0.5)

结果是：

0.9692858 absolute error < 6.6e-08

这如何在 Python 中完成？

我有一个大型数据集，其中列的索引具有日期格式。为了解释我的问题，我正在构建一个类似的数据集，如下所示：

将熊猫导入为 pd

Cities = ['San Francisco', 'Los Angeles', 'New York', 'Huston', 'Chicago']
Jan = [10, 20, 15, 10, 35]
Feb = [12, 23, 17, 15, 41]
Mar = [15, 29, 21, 21, 53]
Apr = [27, 48, 56, 49, 73]

data = pd.DataFrame({'City': Cities, '01/01/20': Jan, '02/01/20': Feb, '03/01/20': Mar, '04/01/20': Apr})

print (data)

            City  01/01/20  02/01/20  03/01/20  04/01/20
0  San Francisco        10        12        15        27
1    Los Angeles        20        23        29        48
2       New York        15        17        21 …

我正在尝试建立与此类似的列表

Position = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
      2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 
     3, 3, 3, 3, 3, 3, 3,
     4, 4, 4, 4, 4, 4, 4,
     5, 5, 5, 5, 5, 5, 5,
     6, 6, 6, 6, 6, 6, 6,
     7, 7, 7, 7, 7, 7, 7,
     8, 8, 8, 8, 8, 8, 8,
     9, 9, 9, 9, 9, 9, 9,
     10, 10, 10, 10, 10, 10, 10,
     11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, …