小编khe*_*ood的帖子

Python有一个pass语句,一个null操作,在代码完成之前可以是一个有用的占位符,例如在Python中:

def example_function():
    pass
    # stuff to do here

R中有等价物吗？谢谢.

下面是一个例子：

import seaborn as sns
ax = sns.lineplot(range(10), range(10), markers=True)

为什么我设置了但没有任何标记markers=True？

谁能告诉我是否可以组合re.IGNORECASE、re.MULTILINE和 等标志re.DOTALL来进行正则表达式匹配？

r = re.compile(regex, re.IGNORECASE | re.MULTILINE | re.DOTALL)

我需要根据用例匹配整个段落或一行中的表达式。

ord()在Python中，您可以使用and将整数转换为字符，并将字符转换为整数chr()：

>>>a = "a"
>>>b = ord(a) + 1
>>>b = chr(b)

我正在寻找一种方法在 Rust 中做同样的事情，但我还没有找到类似的东西。

我收到以下语句的语法错误，问题部分是(Player.name == data["name"]) | (Player.account == data["account"]))：

player_from_db = db.session.execute(
    select(Player).where(
             (Player.name == data["name"]) | 
             (Player.account == data["account"])
    )).scalar()

这是错误：

预期类型 'Union[ColumnElement[bool], _HasClauseElement, SQLCoreOperations[bool], ExpressionElementRole[bool], () -> ColumnElement[bool], LambdaElement]'，却得到 'Union[bool, int]'

但该子句显然有两个 bool 表达式。帮助表示感谢！

我有一个 Flask 应用程序，我在其中实现了一个片段，以检查用户是否已登录，以便访问我的应用程序上的某些网页。

我的方法是这样的：

#check if session is avaliable to access hidden pages for non users
def is_logged_in(f):
    @wraps(f)
    def wrap(*args, **kwargs):
        if 'logged_in' in session:
            return f(*args, **kwargs)
        else:
            flash('Please Login ', 'danger')
            return redirect(url_for('login'))
    return wrap

在这里，我检查会话是否具有logged_in附加到会话的属性。

但是，我收到一条错误消息global name @wraps is not defined，但我不知道为什么？

我有一个 .rtf 文件，我想通过使用任何包来读取该文件并将字符串存储到使用 python3 的列表中，但它应该与 Windows 和 Linux 兼容。

我尝试过 striprtf 但 read_rtf 不起作用。

from striprtf.striprtf import rtf_to_text
from striprtf.striprtf import read_rtf
rtf = read_rtf("file.rtf")
text = rtf_to_text(rtf)
print(text)

但在这段代码中，错误是：cannot import name 'read_rtf'

请有人建议任何从 python3 中的 .rtf 文件获取字符串的方法吗？

我正在尝试重新加载经过微调的 DistilBertForTokenClassification 模型。我正在使用转换器 3.4.0 和 pytorch 版本 1.6.0+cu101。使用 Trainer 训练下载的模型后，我使用 trainer.save_model() 保存模型，并在故障排除中通过 model.save_pretrained() 保存在不同的目录中。我正在使用 Google Colab 并将模型保存到我的 Google 驱动器。在测试模型后，我还在我的测试中评估了模型并获得了很好的结果，但是，当我返回笔记本（或工厂重新启动 colab 笔记本）并尝试重新加载模型时，预测很糟糕。检查目录后，config.json 文件和 pytorch_mode.bin 文件都在那里。下面是完整的代码。

from transformers import DistilBertForTokenClassification

# load the pretrained model from huggingface
#model = DistilBertForTokenClassification.from_pretrained('distilbert-base-cased', num_labels=len(uniq_labels))
model = DistilBertForTokenClassification.from_pretrained('distilbert-base-uncased', num_labels=len(uniq_labels)) 

model.to('cuda');

from transformers import Trainer, TrainingArguments

training_args = TrainingArguments(
    output_dir = model_dir +  'mitmovie_pt_distilbert_uncased/results',          # output directory
    #overwrite_output_dir = True,
    evaluation_strategy='epoch',
    num_train_epochs=3,              # total number of training epochs
    per_device_train_batch_size=16,  # batch size per device during training
    per_device_eval_batch_size=64, …

我有一个简单的函数，应该根据模式或None不匹配的情况输出前缀。尝试做海象似乎不起作用。任何想法？

import re

def get_prefix(name):
    if m := re.match(f'^.+(\d\d)-(\d\d)-(\d\d\d\d)$', name) is not None:
        return m.group(3) + m.group(2) + m.group(1)

get_prefix('abc 10-12-2020')

追溯

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 3, in get_prefix
AttributeError: 'bool' object has no attribute 'group'

我有这个代码

class = "maximum"
s = f"""The code for {class} is {3854-st56}"""
print(s)

我想要这个输出：

>> The code for maximum is {3854-st56}

但 f 字符串无法识别 3854-st56 周围的大括号，而是认为我正在尝试输入实际的 Python 代码。如何使 f 字符串识别大括号是字符串文字。