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如何覆盖 PyQt5 QThreadPool ？是否可以 ？

在这篇文章https://www.learnpyqt.com/tutorials/multithreading-pyqt-applications-qthreadpool/之后，可以将 PyQt5 与线程池一起使用。这是一个稍微改编的代码（以启用覆盖）：

~> more .\pyqt_multithread.py
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import *

import time
import traceback, sys


class WorkerSignals(QObject):
    '''
    Defines the signals available from a running worker thread.

    Supported signals are:

    finished
        No data

    error
        tuple (exctype, value, traceback.format_exc() )

    result
        object data returned from processing, anything

    progress
        int indicating % progress

    '''
    finished = pyqtSignal()
    error = pyqtSignal(tuple)
    result = pyqtSignal(object)
    progress = pyqtSignal(int)


class …

如何清除priority_queue使用用户定义的比较？

从std::priority_queue文档priority_queue中，我减少了我需要的情况的使用（=带有用户定义比较的队列）

>> cat test.cpp \n#include <functional>\n#include <queue>\n#include <vector>\n#include <iostream>\n#include <utility>\n\nauto queue_cmp = [](std::pair<int, double> const& lhs,\n                    std::pair<int, double> const& rhs) {\n    return lhs.second > rhs.second; // Custom order.\n};\ntypedef std::priority_queue<std::pair<int, double>,\n                            std::vector<std::pair<int, double>>,\n                            decltype(queue_cmp)> custom_queue;\n\ntemplate<typename T>\nvoid print_queue(T q) { // NB: pass by value so the print uses a copy\n    int s = 0;\n    while(!q.empty()) {\n        std::pair<int, double> elem = q.top();\n        std::cout << s << ": " << elem.first << ", " …

我有一些内核使用一个公共（共享）参数，但是，每个内核都做独立的事情：它们不重叠。如何让它们重叠？

CUDA 代码如下所示（k0 和 k1 在专用流 str[i] 中启动）：

k0<<<..., str[0]>>>(arg1, arg2, arg3);
k1<<<..., str[1]>>>(arg4, arg2, arg5); // k2 uses also arg2

另外，我特意声明了如下内核：

k0(double const * const arg1, double const * const arg2, double * arg3);
k1(double const * const arg1, double const * const arg2, double * arg3);

这是 arg2 的 double const * const，希望这个提示能帮助 nvcc。

nvvp 显示 k1 在 str[0] 中运行完毕后， k2 在 str[1] 中运行。

内核不重叠：这与公共参数（arg2）有关吗？如果是，在这种情况下如何使内核相互重叠？

更新

我使用开普勒 K20m ：

• 计算能力为3.5。
• 支持内核并发（我正在开发的上一个版本[让我们称之为v0]实现了一种不同的策略，其中内核重叠[用nvvp检查]但要小得多：使用v0，内核似乎太小而效率不高[内核启动时间 >= …