小编Eli*_*ion的帖子

总是这样long int(据我所知,这是一个同义词long)是4字节吗？

我可以依靠吗？如果没有,对于基于POSIX的操作系统是否属实？

如何创建自定义输入文本元素,以便将图像与文本组合在一起？

基本上这些图像是从CDN加载的表情符号.

澄清:
我希望实现的是一个<input type="text" />元素,它可能包含图像作为输入的一部分.

假设我们有一个字符串s.我们希望找到最长子串的长度,使得子串中的s每个字符都出现偶数次(可能为零).
WC时间:O(nlgn).WC空间:O(n)

首先,很明显子串必须是偶数长度.其次,我熟悉滑动窗口方法,我们锚定一些right索引并查找最左边的索引以匹配您的标准.我试图在这里应用这个想法,但无法真正制定它.

此外,在我看来,优先级队列可以派上用场(因为O(nlgn)要求有点暗示它)

我很乐意帮忙!

我正在尝试读取 TLS 消息。具体来说，具有证书详细信息的那个 (handshake_type = 11)。我正在做的是首先检查消息是否包含Raw. 如果是这样，我提取有效载荷，像这样：b = bytes(pkt[Raw].load)。接下来，我正在检查第一个字节是否是0x16正确的 TLS 版本，接下来的两个字节是否需要是正确的 TLS 版本。

问题是这条消息没有通过这些条件。WireShark 向我展示了\x16\x03\x03位置上的字节0000（附上图片），但我想这是为了方便起见。

那么我的假设是有效载荷必须以0x16错误开头吗？

PS
我不想使用scapy-ssl_tls图书馆。

编辑
这是代码：

def handle_tls_packet(pkt):
    if pkt.haslayer(Raw):
        b = bytes(pkt[Raw].load)

        if b[0] == 0x16:
            version =  int.from_bytes(b[1:3], 'big')
            message_len = int.from_bytes(b[3:5], 'big')
            handshake_type = b[5]
            handshake_length = int.from_bytes(b[6:9], 'big')

            print("v = ", version, " len = ", message_len, " htype =", handshake_type
            , "hlen =", handshake_length)

            if …

假设我们有一个foos包含类的包,它们都实现了一些IFoo.

我们还有一个Baz包含数据成员的类List<IFoo> fooList.是否可以将所有这些IFoo类动态注入fooList？

顺便说一句,这是一种常见的做法吗？(我是DI概念的新手)

就我的理解，五法则是指导性法则。尽管如此，我已经看到编译器在某些情况下可能会隐式删除函数。例如，当定义一个 move-ctor' 时，复制分配/复制 ctor' 将被删除。

我想知道是否有提到的更多场景。换句话说，自定义函数在哪些场景下可以隐式删除其他函数？

谢谢

编辑：
参考一些涵盖该主题的来源也可以！

我们有两个等长的数组，A和B。此外，对于每个i：0 <= a_i, b_i <= m对于某些1<=m<= 1000000。我们想检查某个 term ofA和某个 term of之间的单个交换B是否会使数组的总和相等。

考虑以下解决方案：

def fast_solution(A, B, m):
  n = len(A)
  sum_a = sum(A)
  sum_b = sum(B)
  d = sum_b - sum_a
  if d % 2 == 1:
    return False
  d //= 2
  count = counting(A, m) # returns a mapping <integer, #occurrences in A>
  for i in range(n):
    if 0 <= B[i] - d and B[i] - …

我在这里读到了一篇关于在有向图中寻找循环的讨论。现在，OP 声称我们需要验证两件事：

1. u从到有一个后缘v
2. v位于递归堆栈中

为什么我们需要第二次测试？您能举个例子来证明它的必要性吗？

我正在阅读一些教程，包括官方文档，似乎每个人都更Output喜欢figure.

例如：

@app.callback(
    Output('graph-with-slider', 'figure'),
    Input('year-slider', 'value'))
def update_figure(selected_year):
    filtered_df = df[df.year == selected_year]

    fig = px.scatter(filtered_df, x="gdpPercap", y="lifeExp",
                     size="pop", color="continent", hover_name="country",
                     log_x=True, size_max=55)

    fig.update_layout(transition_duration=500)

    return fig

为什么不只将数据输出到data图形字段呢？

是否可以？

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让a_1, ..., a_n演员。每个演员都有成本c_1, ..., c_n。此外，我们还有投资者，b_1,..., b_m每个投资者都愿意投入q_j给我们的电影投钱。一个投资者会在我们的电影中投入资金，前提是他所有喜欢的演员都会出现在我们的电影中。\n 当然，我们可能有多个投资者。找到参与者/投资者的子集以使我们的利润最大化（即投资总和减去工资总和）

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基本上，解决方案是将某个顶点s通过权重边连接到每个投资者q_i。接下来，我们将每个投资者与其偏爱的参与者联系起来infinity。最后，我们将每个参与者连接到某个带有权t重边的顶点c_i。

然后，我们寻找最大流量。

我的问题是：

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• 为什么它有效？
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• 有人告诉我，为了找到演员/投资者的这些子集，我们需要查看最小剪辑(S,T)，然后我们有picked_investors = S \xe2\x88\xa9 investors：picked_actors = S \xe2\x88\xa9 actors。你能解释一下吗？
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• 我们不能只看流程去哪里找到这两个子集吗？
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