我创建了一个运行 MySQL 的 Amazon Aurora 数据库集群，其中包含三个实例：支持集群的主实例和用于平衡的两个只读副本。但是，集群似乎根本没有平衡读取。我有一个副本管理 700 多个选择/秒，使 CPU 最大化为 99.75% 或更高，而另一个副本几乎没有做任何事情，CPU 使用率为 4%，每秒 1 个选择，如果那样的话。主集群实例本身的 CPU 使用率为 33%，因为它在应该被读取副本的同时被写入。副本之间的滞后时间低于 20 毫秒。我的应用程序正在查询集群的只读端点，但似乎没有发生平衡。有没有人了解为什么会发生这种情况或为什么副本的 CPU 使用率如此之高？对它运行的查询无论如何都不复杂。
大家好，我是python的新手（如果这是一个简单的问题，请原谅我），并使用k-means算法进行多处理，但是我在数据格式方面遇到问题。我有一个列表的字典格式如下：
{0: [122.0, 0.000209], 1: [125.0, 0.000419], 2: [127.0, 0.000233], 3: [120.0, 0.000209], 4: [126.0, 0.000336]}
但是我需要它成为元组的字典，因此它看起来像：
{0: (122.0, 0.000209), 1: (125.0, 0.000419), 2: (127.0, 0.000233), 3: (120.0, 0.000209), 4: (126.0, 0.000336)}.
我知道你可以使用该功能
tuple(list)
将列表转换为元组，但是我确定如何遍历字典并将每个条目更改为元组。有人对如何执行此操作有任何建议吗？任何帮助表示赞赏，谢谢。