最近我正在观看TensorFlow的介绍,在那个过程中,Keras成为了一个高级API,可以在后端使用TensorFlow或Theano.
我和他们两个玩了一遍,用第一个纯TensorFlow做了MNIST LeNet-5实现,之后用Keras做了.至少在我的机器上,当直接使用TensorFlow时,我无法看到任何显着的性能提升.
所以现在我的问题是:直接使用TensorFlow比Keras有什么好处？也许这是一个规模问题,我是否会看到大规模项目的性能显着提升？
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deep-learning ×1
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