小编Lan*_*ter的帖子

跑步时

pd.read_hdf('myfile.h5')

我收到以下回溯错误:

[[......一些较长的追溯]]

read_array中的〜/ .local/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/pytables.py(self,key,start,stop)2487 2488 if isinstance(node,tables.VLArray): - > 2489 ret = node [0] [start:stop] 2490 else:2491 dtype = getattr(attrs,'value_type',None)

getitem中的〜/ .local/lib/python3.6/site-packages/tables / vlarray.py(self,key)

阅读中的〜/ .local/lib/python3.6/site-packages/tables/vlarray.py(自我,开始,停止,步骤)

tables.hdf5extension.VLArray._read_array()中的tables/hdf5extension.pyx

ValueError:无法将WRITEABLE标志设置为此数组的True

不知道发生了什么.我已经尝试重新安装tables,pandas一切基本上,但不想阅读它.

我有一个熊猫DataFrame，其中一些行对具有相同的ID但名称不同。我想要的是将行对减少为一行，并显示它们的两个名称。

输入：

ID   NAME     AGE
149  Bob      32
150  Tom      53
150  Roberts  53
151  Pamela   28
152  Andrew   23

输出：

ID   NAME        AGE
149  Bob         32
150  Tom Roberts 53
151  Pamela      58
152  Andrew      23

否则，我也可以执行['Tom'，'Roberts']或其他任何仍可捕获数据的方法。

我有一个熊猫数据框，其中有三列，即A（日期），B（分类值）和C（实际值）。

A     |  B   |  C
01-19 |  5   |  0.34
01-19 |  3   |  0.25
01-19 |  7   |  0.07
01-20 |  5   |  0.15
01-20 |  2   |  0.36

等等。

我想要的是根据日期和特定阈值过滤行-类似于：

[(01-19, x<6), (01-20, x<3)]

在那种情况下那会给我

A     |  B   |  C
01-19 |  5   |  0.34
01-19 |  3   |  0.25
01-20 |  2   |  0.36

我的解决方案是使用A和B设置多索引，但是我不完全确定如何过滤B。