熊猫版本:1.2
我有一个数据框,其列为“float64”,空值表示为 pd.NAN。有没有办法在不转换为字符串然后小数的情况下进行舍入:
df = pd.DataFrame([(.21, .3212), (.01, .61237), (.66123, .03), (.21, .18),(pd.NA, .18)],
columns=['dogs', 'cats'])
df
dogs cats
0 0.21 0.32120
1 0.01 0.61237
2 0.66123 0.03000
3 0.21 0.18000
4 <NA> 0.18000
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是我想做的,但它出错了:
df['dogs'] = df['dogs'].round(2)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
TypeError:float() 参数必须是字符串或数字,而不是“NAType”
这是我尝试的另一种方法,但这种方法默默地失败并且没有发生转换:
tn.round({'dogs': 1})
dogs cats
0 0.21 0.32120
1 0.01 0.61237
2 0.66123 0.03000
3 0.21 0.18000
4 <NA> 0.18000
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在使用 VSCode devcontainers,如何在 devcontainers.json 中拥有一个兼容 Windows 和 MAC 的安装部分?source=...
我在访问该部分下的部分时遇到问题"mounts"
。
// For format details, see https://aka.ms/vscode-remote/devcontainer.json or this file's README at:
// https://github.com/microsoft/vscode-dev-containers/tree/v0.106.0/containers/python-3
{
"name": "Python 3",
"context": "..",
"dockerFile": "Dockerfile",
// Set *default* container specific settings.json values on container create.
"settings": {
"terminal.integrated.shell.linux": "/bin/bash",
"python.pythonPath": "/usr/local/bin/python",
"python.linting.enabled": true,
"python.linting.pylintEnabled": true,
"python.linting.pylintPath": "venv/bin/pylint",
},
// Change <username> to user path (Ex. /Users/vfrank/ on a MAC)
"mounts": [
"source=<full home path>/.aws/credentials,target=/home/vscode/.aws/credentials,type=bind,consistency=cached"
],
// Add the IDs of extensions …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 使用scala collect_list()
和array()
spark 之间有什么区别?
我看到了各地的用途,用例对我来说尚不清楚,无法确定差异。