小编Amy*_*ski的帖子

任何人都可以帮助解释为什么当pandas.DataFrame.

最小的、可重现的示例

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b', 'b'])

如果我尝试插入一个列表，column 'a'我会收到一个关于维度不匹配的错误：

df.loc[:, 'a'] = list(range(5))

Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot copy sequence with size 5 to array axis with dimension 0

类似于'b'：

df.loc[:, 'b'] = list(range(5))

Traceback (most recent call last):
...
ValueError: could not broadcast input array from shape (5) into shape (0,2)

但是，如果我插入到一个全新的列中，则不会出现错误，除非我插入'a'或'b'：

df.loc[:, 'c'] = list(range(5))
print(df)

     a    b    b  c
0 …

使用时间线和plotly.express，我可以获得一个有效的甘特图：

import plotly.express as px
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([
    dict(Task="Job A", Start='2009-01-01', Finish='2009-02-28'),
    dict(Task="Job B", Start='2009-03-05', Finish='2009-04-15'),
    dict(Task="Job C", Start='2009-02-20', Finish='2009-05-30')
])

fig = px.timeline(df, x_start="Start", x_end="Finish", y="Task")
fig.update_yaxes(autorange="reversed") # otherwise tasks are listed from the bottom up
fig.show()

按照这里的建议，我尝试将其添加到子图中shared_xaxes = True

from plotly.subplots import make_subplots

fig_sub = make_subplots(rows=2, shared_xaxes=True)
fig_sub.append_trace(fig['data'][0], row=1, col=1)
fig_sub.append_trace(fig['data'][0], row=2, col=1)
fig_sub.show()

但它将它视为 graph_objects 并且不显示甘特图。

有人有任何解决方法或建议吗？