这是我生命中的第一次(希望不是最后一次)我将开发一个应用程序,它将需要处理大量用户(大约5000个)并管理大量数据.我开发了一个管理大量数据的应用程序(大约100~GB的数据,而不是许多标准),但用户数量相当低(大约50).
以下是我认为我将使用的工具/框架列表:
该应用程序将主要在公司网络内运行.它可能在服务器集群上运行,也可能不在服务器集群上运行,取决于公司希望花多少钱来使其生活更轻松.
那么您如何看待我的选择以及我应该注意什么？
干杯
我刚刚开始阅读MySQL分区,它们看起来好得令人难以置信,请耐心等待.
我有一个表,我想分区(我希望会带来更好的性能).这是个案/问题:
我们有一个存储Unix时间戳值的列,是否可以以这种方式对表进行分区,基于unix时间戳,分区在一个日期分开？或者我是否必须通过定义之前的范围来使用基于范围的分区？
干杯
我有这个用PHP编写的应用程序,我正在考虑使用eAccelerator来优化应用程序.我的困境是,这个应用程序可以处理实时数据(每天插入大约6到8百万条记录).
到目前为止,我还没有使用任何优化工具来加速我的应用程序.所以我的问题是,eAccelerator会导致实时数据出现任何问题(例如显示旧数据而不是当前数据)？
mysql ×2
eaccelerator ×1
hibernate ×1
java ×1
memcached ×1
php ×1
postgresql ×1
real-time ×1
vaadin ×1