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MICE中纵向数据的多重插补和对象类型mids的统计分析

我在使用小鼠对缺失值进行插补后对纵向数据进行统计分析时遇到问题。在宽数据格式中对缺失进行插补后,我将提取的数据转换为长格式。由于纵向数据参与者有重复的行(3 个时间点),这会在将长格式数据集转换为类型 mids 对象时出现问题。有谁知道如何在插补后创建一个 mids 对象或其他合适的东西?之后我想使用 lmer,lme 来合并固定效果。我尝试了很多不同的东西,但仍然无法弄清楚。

提前致谢并查看以下代码:

# minimal reproducible example

## Make up some data
set.seed(2)

# ID Variable, Group, 3 Timepoints outcome measure (X1-X3)
Data <- data.frame(
    ID = sort(sample(1:100)),
    GROUP = sample(c(0, 1), 100, replace = TRUE),
    matrix(sample(c(1:5,NA), 300, replace=T), ncol=3)
)

# install.packages("mice")
library(mice)

# Impute the data in wide format
m.out <- mice(Data, maxit = 5, m = 2, seed = 9, pred=quickpred(Data, mincor = 0.0, exclude = c("ID","GROUP"))) # ignore group here …
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