小编Ort*_*ixx的帖子

我们正在编写一个小型ANN,它应该根据10个输入变量将7000个产品分类为7个类.

为了做到这一点,我们必须使用k折交叉验证,但我们有点困惑.

我们从演示幻灯片中摘录了这些内容:

什么是验证和测试集？

根据我们的理解,我们通过3个训练集并调整权重(单个纪元).然后我们如何处理验证？因为根据我的理解,测试集用于获取网络的错误.

接下来发生的事情也让我感到困惑.交叉是什么时候发生的？

如果要问的话不是太多,那么我们将不胜感激

我有一个images用于跟踪的文件夹,我使用以下方式进行了跟踪: git rm -r --cached images.

我也加入images/了我的gitignore.但是,我担心当我提交并拉动我的生产服务器时,图像文件夹将被删除.原因是因为github应用程序实际显示文件已被删除.

那么如何防止在生产服务器上删除本地删除,未跟踪和忽略的文件git pull？

我试图了解（并可视化）关于训练ANN的确切时机。

我们提供了约7000种具有10个特征（输入）的产品的培训集。这些产品必须基于这10个输入项分为7类。

我们的人工神经网络有10个输入，进入10个神经元的输入层。那些依次进入具有8个神经元的隐藏层。输出层有7个神经元。

在这种情况下，如何可视化/理解时代？

旁注：我是在MATLAB中编写的（而且我了解ANN工具箱）