我目前正在使用jupyter笔记本在远程服务器上训练神经网络.我用以下内容进行了设置:
现在,当我在浏览器中重新连接到jupyter笔记本时,我看不到训练单元的当前输出,只看到我在观看前10分钟训练时看到的输出.
我试图为此找到一个解决方案,我认为,对于这个问题存在一些git问题,但它们已经过时了,我无法弄清楚这个问题是否已经解决.
编辑//让我的意图更加清晰,因为我发现stackoverflow上的一些线程正在解决这个问题:我不想等待训练完成,因为我可能想要在它完成之前杀死训练,当它绝对我不希望它会走的路.因此,某种"实时"输出或至少是常规输出会很好.
有没有办法像 statsmodels 一样为 scikit 逻辑回归模型提供类似的、不错的输出？有了所有的 p 值，标准。一张表中的错误等？
有没有办法通过参数或其他东西在逻辑模型中为逻辑回归模型设置l2-Penalty？我刚刚在文档中找到了l1-Penalty,但对于l2-Penalty却没有.
我正在尝试过滤掉数据框中的某些行，这些行允许两列的值的两种组合。例如，列 'A' 和 'B' 可以是 'A' > 0 和 'B' > 0 或 'A' < 0 和 'B' < 0。我想过滤的任何其他组合。
我尝试了以下
df = df.loc[(df['A'] > 0 & df['B'] > 0) or (df['A'] < 0 & df['B'] < 0)]
这给了我一个错误： The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
我知道这可能是一个非常微不足道的问题，但老实说我找不到任何解决方案，我无法弄清楚我的方法有什么问题。
我来到这里的一个java代码片断这让我想知道调用之间有什么区别wait()和this.wait()是.
假设您有一个类,其中包含一个获取资源并且已同步的方法.通常情况下wait(),while如果资源不可用,我会在循环中写入,但如果你打电话会发生什么this.wait()？谁的显示器会被阻挡？类对象或资源的监视器？该陈述"this"所指的是哪个对象？
很抱歉问这个超级基本问题,但我找不到任何帮助通过谷歌.
谢谢你的帮助!