小编Mar*_*ski的帖子

我正在研究的模型应该同时预测相当多的变量（>1000）。因此，我希望在每个输出的网络末端都有一个小型神经网络。

为了紧凑地做到这一点，我想找到一种方法在 Tensorflow 框架内的神经网络的两层之间创建稀疏的可训练连接。

连接矩阵中只有一小部分应该是可训练的：只有参数是块对角线的一部分。

例如：

连接矩阵如下：

可训练参数应该位于1的位置。