小编mic*_*ael的帖子

如何在Bootstrap中*独立*地对进度条的几个部分进行动画处理?

我有一些Bootstrap代码,当用户查看进度条时,它可以很好地制作动画。

但是,它将对页面中的所有进度条进行动画处理,而不是对该查看部分中的进度条进行动画处理。结果,当用户转到进度条的另一部分时,这些进度条已经被动画化,并且他看不到任何动画。

然后,我的问题是:如何修改下面的代码以在查看不同部分时独立为其设置动画?

的CSS

#skills {
  padding: 60px 0;
}

#skills .progress {
  height: 35px;
  margin-bottom: 10px;
}

#skills .progress .skill {
  font-family: "Open Sans", sans-serif;
  line-height: 35px;
  padding: 0;
  margin: 0 0 0 20px;
  text-transform: uppercase;
}

#skills .progress .skill .val {
  float: right;
  font-style: normal;
  margin: 0 20px 0 0;
}

#skills .progress-bar {
  width: 1px;
  text-align: left;
  transition: .9s;
}
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JS

// Skills section
$('#skills').waypoint(function() {
  $('.progress .progress-bar').each(function() {
    $(this).css("width", $(this).attr("aria-valuenow") …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

javascript css jquery-waypoints progress-bar twitter-bootstrap-3

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k 样本的 scipy Anderson-Darling 测试中的数学溢出错误

我想比较 Kolmogorov-Smirnov (KS) 和 Anderson-Darling (AD) 测试的样本对。我分别用scipy.stats.ks_2samp和实现了这个scipy.stats.anderson_ksamp。我希望类似样本的统计数据较低(相同样本为 0),而更多不同样本的统计数据较高。

在相同样本和非常不同的样本(没有重叠)的情况下,ks_2samp提供预期的结果,同时anderson_ksamp为相同的样本提供负值,更重要的是,对于非常不同的样本抛出错误(可能是由于样本大小:200在下面的例子中)。

以下是说明这些发现的代码:

import scipy.stats as stats
import numpy as np
normal1 = np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=200)
normal2 = np.random.normal(loc=100, scale=1.0, size=200)
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在相同样本上使用 KS 和 AD:

sstats.ks_2samp(normal1, normal1)
sstats.anderson_ksamp([normal1, normal1])
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分别返回:

# Expected
Ks_2sampResult(statistic=0.0, pvalue=1.0) 
# Not expected
Anderson_ksampResult(statistic=-1.3196852620954158, critical_values=array([ 0.325,  1.226,  1.961,  2.718,  3.752]), significance_level=1.4357209285296726)
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在不同的样本上:

sstats.ks_2samp(normal1, normal2)
sstats.anderson_ksamp([normal1, normal2])
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分别返回:

# Expected
Ks_2sampResult(statistic=1.0, pvalue=1.4175052453413253e-89)
# Not expected
---------------------------------------------------------------------------
OverflowError                             Traceback (most recent call last) …
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python scipy statistical-sampling

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