在我更新之前,我会运行我的脚本并输出html文件.在窗口中会有我的一个情节.我会更改我的脚本,运行它,输出html文件,查看新的情节.然后我再次安装了库以使用conda更新它.我对我的脚本进行了一些更改,再次运行它,输出文件包括我进行一些更改之前的绘图和包含更改的绘图.出于好奇,我再次运行脚本.一个文件中的三个图!再来吧.四!删除了html文件(而不是覆盖).五!更改了输出html文件的名称.六!我甚至尝试更改脚本的名称.情节只是堆积如山.
这是怎么回事？为什么要绘制我曾经制作过的每个版本的图表？
I'm writing a Python script that receives protobufs, converts them to json objects, and pushes them to another service. I use json.loads(MessageToJson(protobuf)) to convert the protobuf to a python dictionary object. Later I convert it back to json with json.dumps(dictionary).
I have a proto with an optional enumerated field such as:
enum C_TYPE
{
AB = 0;
BC = 1;
CD = 2;
}
When I receive a proto with a field designated as BC everything works as I …
我读过附加到 R 中的向量是不好的做法。在这种情况下，当我想创建一个向量但我不知道它的长度时该怎么办？
我正在查看一个数据框，其中包含有关人们何时靠近特定位置的条目。每个条目都包含有关此人及其附近时间的信息，但一个人可以有多个条目。
# loc id time
# 1: z A 00:00
# 2: z A 00:01
# 3: z B 00:02
# 4: z A 00:02
# 5: z C 00:05
# 6: z C 00:07
# 7: z A 00:08
# 8: z A 00:09
# 9: z C 00:09
#10: z C 00:10
我想创建一个新的数据框，其中每个条目都是一个人的“访问”，整理来自一个人的时间接近的任何条目。
# loc id starttime endtime
# 1: z A 00:00 00:02
# 2: z C 00:05 00:07
# 3: z A …我想根据两列中的值汇总一个数据框,除了每列实际上都有相同的变量,我不关心顺序是什么.这是一个示例数据框:
> df<-data.frame(val1=c(1,1,1,2,2), val2=c(1,2,2,1,1), val3=c(10, 20, 30, 40, 50))
> df
val1 val2 val3
1 1 1 10
2 1 2 20
3 1 2 30
4 2 1 40
5 2 1 50
我感兴趣的总结了val3,除了我只关心无序的组合val1和val2.所以我想要对待
val1 val2 val3
1 1 2 20
同样的
val1 val2 val3
1 2 1 40
我可以使用dplyr按列分组并总结如下:
> df %>% group_by(val1, val2) %>% summarize(mean=mean(val3))
Source: local data frame [3 x 3]
Groups: val1 [?]
val1 val2 mean
<dbl> …