pip除非用户明确提供--allow-external选项(相关答案),否则最新版本的安装程序尚未安装不将其包文件上载到PyPI的软件包.
我想分发依赖于像dirspec这样的库的我的包.目前我必须通过以下命令告诉用户我的软件包安装我的软件包:
$ pip install --allow-external dirspec MyPackage
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在图书馆包装方面,它变得更加成问题.如果我的包是一个库,我还必须告诉作者依赖我的包来告诉用户通过以下命令安装他们的包:
$ pip install --allow-external dirspec TheirPackage
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是否有任何解决方法可以避免这种情况?
我正在寻找一个很好的Python绑定到ImageMagick,但似乎已经有很多绑定.我不确定哪一个是适合我工作的正确工具.你们能推荐我一个吗?
以下是我的要求和偏好列表(按重要性顺序排列):
ctypesC API扩展 - 我们很快就会去PyPy有没有可编程的方法来管理Heroku Postgres上的独立数据库?虽然它为它提供了一个很好的Web UI,但它不可编程(至少没有任何黑客攻击).Heroku似乎可能为它提供HTTP API或类似的东西,但我找不到它.
Python标准库提供了xml.sax.xmlreader.IncrementalParser具有feed()方法的接口.Jython还提供xml.sax了使用Java SAX解析器实现的软件包,但它似乎没有提供IncrementalParser.
有没有办法在Jython中逐步解析XML块?乍一看,我认为可以使用coroutine来实现greenlet,但我立刻意识到它不能在Jython中使用.
有没有一种可移植的方法来加载Python ctypes中的C标准库(libc.so,libc.dylib)?我应该只使用if/ elif声明platform.system()函数的结果吗?
根据PEP 8:
应按以下顺序对导入进行分组:
- 标准库导入
- 相关的第三方进口
- 本地应用程序/库特定导入
您应该在每组导入之间添加一个空行.
但它没有提到__future__进口.是否应将__future__导入与标准库导入组合在一起,或与标准库导入分开.
所以,这是更优选的:
from __future__ import absolute_import
import sys
import os.path
from .submod import xyz
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要么:
from __future__ import absolute_import
import sys
import os.path
from .submod import xyz
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) HSTORE如果它使用PostgreSQL作为其后端,或者PickleType其他方式,我想使用类型作为列.问题是我们无法确定在定义模式时使用哪个后端(在Python中).在后端数据库上实际创建表时,如何确定并有条件地选择数据类型?
我正在通过HTTP制作API,它通过分页从PostgreSQL中获取大行.在通常情况下,我通常通过naive OFFET/ LIMITclause 实现这样的分页.但是,在这种情况下有一些特殊要求:
我怎样才能完成任务?我准备为它改变我的整个数据库架构!
我对Ruby有一些经验,但它不如我的Python经验.我打包并发布了几个Python包,但是我发布的只有一个Ruby包.我想通过与Python比较来快速了解Ruby包装生态系统.
setup.py develop命令 - 它解析了依赖关系,但没有安装到site-packages.Ruby中的等价物是什么?python ×7
postgresql ×2
binding ×1
coding-style ×1
coffeescript ×1
comparison ×1
continuous ×1
ctypes ×1
cursor ×1
heroku ×1
http ×1
imagemagick ×1
javascript ×1
jython ×1
libc ×1
packaging ×1
pagination ×1
pep8 ×1
pip ×1
portability ×1
pypi ×1
ruby ×1
rubygems ×1
sax ×1
setuptools ×1
sqlalchemy ×1
sqldatatypes ×1
wand ×1
xml ×1