使用气流,我从MySQL数据库中提取数据,用python转换它并将其加载到Redshift集群中.
目前我使用3个气流任务:它们通过在本地磁盘上写入CSV来传递数据.
如果不写入磁盘我怎么能这样做?我应该在python中编写一个大任务吗?(这会降低能见度)
编辑:这是一个关于Airflow的问题,以及选择任务粒度以及如何在它们之间传递数据的最佳实践.这不是关于数据迁移或ETL的一般问题.在这个问题中,ETL仅用作气流任务的工作量的例子.
我在node.js上运行此代码
var mongoose = require('mongoose');
mongoose.model('participant',new mongoose.Schema({},{ collection : 'forumParticipant' }));
var Participant = mongoose.model('participant');
mongoose.connect('******');
Participant.find({entity_id: 0}, function (err, docs) {
console.log(docs[0]);
console.log(docs[0].entity_id)
});
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
1)第一个console.log返回完整的文档
2)第二个console.log返回未完成
我不明白为什么.
我需要做类似的事情
var participants = docs.map(function(d){return d.user_id})
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我怎样才能做到这一点?我错过了什么?
可以说,我们有一个数据库(:TvShow) - [:contains] - >(:Season) - [:contains] - >(:Episode)
现在让我们说,有人想查询数据库中的特定内容:TvShow并以这种方式得到一个结果:{tvshow:// tvShow节点//,四季:[{season://季节点//,剧集:[ //剧集节点//]}]}
例如:如果我们有OneShow 2季和3集
结果将是一个json对象:{tvshow:OneShow,season:[{season:Season1,[episode1-1,episode1-2,episode1-3]},{season:Season1,[episode2-1,episode2-2, episode2-3]}]}
我正在尝试使用WITH,collect,FOREACH和数组运算符'+'但尚未成功.
以前有人这样做过吗?
我们正在使用 Algolia 作为我们的搜索引擎。在一个索引中,我们有一个属性:contract.monthDuration,它包含整数。
我成功地使用了以下数字过滤器:
"contract.monthDuration:0 to 3"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但我无法使用类似的东西
"contract.monthDuration:0 to 3" OR "contract.monthDuration:4 to 6"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我试过了 :
"contract.monthDuration:0 to 3 OR contract.monthDuration:4 to 6"
"contract.monthDuration:0 to 3,4 to 6"
"contract.monthDuration:0 to 3, contract.monthDuration:4 to 6"
"(contract.monthDuration:0 to 3, contract.monthDuration:4 to 6)"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) AWS 文档 https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/add-job-python.html
提到
Python shell作业运行环境支持以下库:
...
pandas(需要通过 python setuptools 配置 setup.py 安装)
但它没有提到如何进行安装。
如何在 AWS Glue Python Shell 作业中使用 Pandas?