当我打开待办事项列表或议程时,它会在迷你缓冲区中打开(占据我屏幕的一半).如何更改我的dotfile,以便在我调用org-agenda它时占用整个屏幕？
我有JsonNode想要打印的结果。到目前为止，我正在使用：
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT);
File outputFile = new File(
getCurOutputDir(), String.format("out.json", getClass().getSimpleName())
);
mapper.writeValue(new FileOutputStream(outputFile), resultNode);
输出如下：
{
"A" : [ {
"Ai" : {
"Ai1" : 42,
"Ai2" : 55
}
} ],
"B" : [ 86 ]
}
但我需要它采用这种特定格式：
{
"A" : [
{
"Ai" : {
"Ai1" : 42,
"Ai2" : 55
}
}
],
"B" : [
86
]
}
对于上下文，我正在从JSONObjectJackson 过渡，因此第二个输出是JSONObject.serialize().
另外，上面介绍的每种格式都有名称吗？看起来它遵守不同的标准。
我正在StructType从另一个自定义Java类的模式创建一个,我可以从中提取列名和数据类型.
据我所知,似乎有两种方法来构造StructType:
我基本上可以使用这两种方法,因为我遍历我的自定义模式类来逐个提取字段.问题是,似乎add方法每次调用时都会创建一个新的StructType,这似乎是处理它的不必要的复杂方式,所以我实际上想知道每次调用它是否真的会创建一个新对象.如果没有,我认为这add是一种比创建新的ArrayList更好的方法StructField
似乎StructType保留了顺序，因此两个StructType包含相同的StructFields 不被认为是等价的。
例如：
val st1 = StructType(
StructField("ii",StringType,true) ::
StructField("i",StringType,true) :: Nil)
val st2 = StructType(
StructField("i",StringType,true) ::
StructField("ii",StringType,true) :: Nil)
println(st1 == st2)
false即使它们都有StructField("i",StringType,true)和，也会返回StructField("ii",StringType,true)，只是顺序不同。
我需要一个测试来证明这两者是等效的，因为就我的目的而言，这两者没有不同。
val schema1 = StructType(StructField("A",ArrayType(st1,true),true) :: Nil)
val schema2 = StructType(StructField("A",ArrayType(st2,true),true) :: Nil)
val final_schema = StructType((schema1 ++ schema2).distinct)
的结果final_schmea应该只有一个而不是两个，但StructType认为这两个不同，所以我最终得到两个不同的命名。所以我的问题是，有没有办法根据内容而不是订单来比较两个 s？AdistinctStructTypeStructFieldAStructType
编辑：
经过进一步调查，由于StructType基本上Seq<StructField>，我可以对适用于 的内容进行比较Seq，但我正在尝试想出一种可以StructType最有效地对嵌入式进行比较的方法。
to函数有什么作用：
rdd.flatMap(x => x.to(3))
?
rdd由{1, 2, 3, 3}上面的函数组成并且返回{1, 2, 3, 2, 3, 3, 3}
我一直在谷歌搜索“函数的Scala数”及其变体，但似乎无法找到它的作用。
所以我通常以形式执行unix任务,cat text.csv | awk '{print $1}'输出是由换行符分隔的结果.我想知道因为cat输出csv文件(我假设它是线性完成的),awk也逐行处理输出,线性执行.我觉得这显然是正确的,但考虑到如何将bash命令应用于多个项目,我想知道bash是否处理这些命令的方式与逐行读取不同.
例如,我有两种编写代码的方法:
while IFS=, read a b c
echo $a $b $c
done < textfile.txt
要么
cat textfile.txt | awk '{print $1 $2 $3}'
它们在运行时间或处理数据方面有所不同吗？
我们当前的Python管道从Web上擦除并将这些数据存储到MongoDB中.之后,我们将数据加载到分析算法中.这在本地计算机上运行良好,因为mongod找到数据库,但我想在Google Drive等共享平台上上传数据库,以便其他用户可以使用数据而无需再次运行刮刀.
我知道MongoDB默认将数据存储在/ data/db,所以我可以将整个/ data/db上传到Google Drive吗？
另一种选择似乎是将MongoDB导出为JSON或CSV,但我们当前的分析算法实现已经直接从MongoDB加载.