小编Sim*_*n H的帖子

我正在开发一个网站,用户可以在此网站上更改必须确认的设置才能生效.

确认是通过我通过电子邮件发送的链接完成的.在网站的HTML中我使用这个小片段:

<script type="text/javascript">window.name="mysite";</script>

在我使用的HTML电子邮件中

<a href="..." target="mysite">Click me</a>

但Chrome总是打开新标签,而不是一次性打开它们.

这是偶数还是由于某些原因被禁止？

我是Symfony和Doctrine的新手.

我有一个实体"用户"和一个实体"类型".一个用户可以拥有一个喜欢的类型,一个类型可以拥有许多具有该特定类型作为收藏的用户.所以我需要一个多(用户)到一个(类型)的关系.

我实现了它,它工作正常(大多数情况下).但有一件事我不明白.

如果我做这样的事情它的作用:

$user = new User();
$type = new Type();

$user->setFavoriteType($type);
$em->persist($user);
$em->persist($type);
$em->flush();

生成对象并将其存储到DB.并且正确设置了favorite_type_id.所以改变拥有方可以按预期工作.

但是如果我将用户添加到反面(仅)并刷新实体管理器,则不设置favorite_type_id.

$user = new User();
$type = new Type();

$type->getUsers()->add($user); //same with $type->addUser($user);
$em->persist($user);
$em->persist($type);
$em->flush();

这是为什么？有没有理由说它不能从反面起作用？我真的必须手动设置吗？如果我操作类型实体中的addUser方法,如"$ user-> setFavoriteType($ this)",它可以工作.但这不应该是学说的任务吗？

文件说

更新双向关联时,Doctrine仅检查双方中的一方以查找这些更改.这被称为协会的拥有方.

所以这似乎是通缉行为,是吗？但为什么？由于表现？语义原因？

如果有人可以向我解释或告诉我我做错了什么,我会很高兴的.

我是 iOS 编程新手，我想使用 Swift 3 将 Android 应用程序移植到 iOS。该应用程序的核心功能是从麦克风读取字节流并实时处理该流。因此，将音频流存储到文件并在录音停止后对其进行处理是不够的。

我已经找到了可以工作的 AVAudioRecorder 类，但我不知道如何实时处理数据流（过滤、将其发送到服务器等）。AVAudioRecorder 的 init 函数如下所示：

AVAudioRecorder(url: filename, settings: settings)

我需要的是一个类，我可以在其中注册一个事件处理程序或类似的类，每次读取 x 个字节时都会调用该类，以便我可以处理它。

AVAudioRecorder 可以做到这一点吗？如果没有，Swift 库中是否还有另一个类可以让我实时处理音频流？在 Android 中我使用 android.media.AudioRecord 所以如果 Swift 中有一个等效的类那就太好了。

问候

目前我正在测试具有64个内核的服务器上的应用程序.此服务器安装了虚拟机,最多可以使用32个核心但不能更多(此限制由virtualbox提供).由于我使用mininet测试我的应用程序,我需要root权限才能执行它.我没有服务器上的root权限,但是在VM中.所以我的设置是:

• 主机有64个核心并安装了ubuntu

• 带ubuntu的virtualbox VM有1到32个核心

• 我的应用程序在16个mininet主机上运行,​​每个主机都运行一个使用多播和单播相互通信的程序,但现在没有太多请求.每个主机启动后大约有5个请求.开始时延迟3秒以避免开始时的瓶颈

• 我的应用程序使用多个线程,但主机上的每个应用程序实例都独立于其他应用程序

• 我的应用程序使用python的APScheduler,完全用python编写

我认为使用32核运行它是最好的.但是,当我这样做时,一切都开始挂起.我在APScheduler中获得超时,系统负载非常高.

所以我尝试了1到32之间的每个核心数.以下是一些例子:

1核心

4核心

8个核心

12核心

16核

20个核心

23核心

27核心

32核心

x轴是半秒,y acis是由top -b -n 1以百分比形式报告的CPU负载.我用每个核心计数运行应用程序大约10分钟.蓝线是我的应用程序的平均CPU负载.红线是我的应用程序,绿线是整个系统的负载.

如您所见,负载降低到大约16个核心.当使用超过16个内核时,它会变得更慢,从大约23个内核开始,它变得非常慢.即使那个记录CPU负载的进程甚至不再调用的速度很慢.这就是为什么上图中的图表更短......

有没有人知道可能是什么问题？这是虚拟机的已知错误吗？这是一个mininet问题吗？还是一个linux问题？我如何知道哪些部件会导致极端负载？

如果您需要更多信息,请写评论,我将编辑问题.

来宾系统的负载从未高于50%,所以我认为这不是问题.

VMWare可能会更快吗？

编辑 我查看了这些图,发现描述我的应用程序的平均CPU负载的蓝线(所有mininet主机上的所有实例的平均值)在从1变为2到3到16核时甚至变得更高.但是从1到16个核心,我的应用程序的CPU负载增加非常非常慢.虽然这增加了整体系统负载下降(这在我看来是有道理的,因为ubuntu可以在不同的核上执行其任务,只要没有共享的资源就更快).

那么为什么平均值会增加？为什么它从16核心开始呈指数级增长？

一些关于词和文档嵌入主题的论文（word2vec、doc2vec）提到他们使用斯坦福 CoreNLP 框架来标记/词形还原/词性标记输入的词/句子：

语料库使用斯坦福 CoreNLP (Manning et al., 2014) 进行词形还原和 POS 标记，并且每个标记都被替换为其引理和词性标记

( http://www.ep.liu.se/ecp/131/039/ecp17131039.pdf )

对于预处理，我们使用斯坦福 CoreNLP 对单词进行标记和小写

( https://arxiv.org/pdf/1607.05368.pdf )

所以我的问题是：

• 为什么第一篇论文应用 POS 标签？然后每个令牌会被替换为类似的东西{lemma}_{POS}，整个东西用来训练模型吗？还是标签用于过滤令牌？例如，gensims WikiCorpus 默认应用词形还原，然后只保留几种类型的词性（动词、名词等）并去除其余部分。那么推荐的方式是什么？

• 在我看来，第二篇论文中的引述就像他们只是将单词分开然后小写。这也是我在使用维基语料库之前第一次尝试的。在我看来，这应该为文档嵌入提供更好的结果，因为大多数 POS 类型都有助于句子的含义。我对吗？

在最初的 doc2vec 论文中，我没有找到有关其预处理的详细信息。

我需要使用 nltk 对文本进行词形还原。为了做到这一点，我应用nltk.pos_tag到每个句子，然后将生成的 Penn Treebank 标签 ( http://www.ling.upenn.edu/courses/Fall_2003/ling001/penn_treebank_pos.html ) 转换为 WordNet 标签。我需要这样做，因为WordNetLemmatizer.lemmatize()期望单词及其正确的 pos_tag 作为参数，否则它只会假设一切都是动词。

我刚刚发现 WordNet 中定义了五个不同的标签：

• 动词
• Wn.ADV
• wn.NOUN
• wn.ADJ
• wn.ADJ_SAT

但是，我在 Internet 上找到的每个示例在将 Treebank标签转换为 WordNet 标签时都忽略了 wn.ADJ_SAT。它们都只是将 Penn 标签映射到 WordNet 标签，如下所示：

• 如果 Penn 标签以 J 开头：转换为 wn.ADJ
• 如果 Penn 标签以 V 开头：转换为 wn.VERB
• 如果 Penn 标签以 N 开头：转换为 wn.NOUN
• 如果 Penn 标签以 R 开头：转换为 wn.ADV

所以 wn.ADJ_SAT 从来没有被使用过。

我现在的问题是，是否存在词形还原器为 ADJ_SAT 返回与 ADJ 不同的结果的情况。什么是卫星形容词 (ADJ_SAT) 和非正常形容词 (ADJ) 的单词示例？

Facebook 的 DeepFace 论文使用 Siamese 网络来学习度量。他们说提取 4096 维人脸嵌入的 DNN 必须在 Siamese 网络中复制，但两个副本共享权重。但是如果它们共享权重，那么其中一个的每次更新也会改变另一个。那么为什么我们需要复制它们呢？

为什么我们不能只将一个 DNN 应用于两个人脸，然后使用度量损失进行反向传播？他们可能是这个意思，只是为了“更好”理解而谈论重复的网络吗？

引自论文：

我们还测试了一种端到端的度量学习方法，称为 Siamese 网络 [8]：一旦学习，人脸识别网络（没有顶层）被复制两次（每个输入图像一个）和这些特征用于直接预测两个输入图像是否属于同一个人。这是通过以下方式实现的：a）取特征之间的绝对差异，然后是 b）映射到单个逻辑单元（相同/不相同）的顶部完全连接层。该网络的参数数量与原始网络大致相同，因为其中大部分在两个副本之间共享，但需要两倍的计算量。请注意，为了防止在人脸验证任务上过度拟合，我们仅对最顶层的两个层进行了训练。

论文：https : //research.fb.com/wp-content/uploads/2016/11/deepface-closure-the-gap-to-human-level-performance-in-face-verification.pdf

有没有办法在 Python 中将 unicode 表情符号转换为适当的 ascii 表情符号？我知道表情符号库 可用于将 unicode 表情符号转换为 :crying_face: 之类的东西。但我需要的是将其转换为 :'(

有没有一种优雅的方法可以做到这一点，而无需手动翻译每个可能的表情符号？另一种选择是将 ascii 表情符号也转换为其文本表示形式，即 :'( 应该变成 :crying_face:。

我的中期目标是找到一种将 ascii 和 unicode 表情符号转换为通用表示形式的方法。我的最终目标是用表情符号（无论是 unicode 还是 ascii）替换它们所代表的情感（如果它们不代表情感，请将其删除）

在 TypeScript 中使用带有可变键的对象时，我注意到意外的类型。

给出以下代码

type MyType = {
  [x: number] : number
}

const o : MyType = {
  0: 1,
}

const a = o[0]; // Return type correctly identified as number
const b = o[1]; // Return type should be undefined and compiler should not allow this

我注意到，[...]当使用变量键的语法定义对象类型时，无法正确检测到对象访问的类型[x: number]。

VSCode 向我显示 和a 都有b类型number。难道类型不应该是number | undefined相反的吗，因为可能会发生键未定义的情况？当登录a到b控制台时，是a一段number时间b。undefined

MyType …

给定一个对象类型（或类类型），我想编写一个接受该对象及其键列表的函数。但是，我只想允许映射到特定类型值的键，例如仅字符串。

例子：

function shouldOnlyAcceptStringValues(o, key) {
    // Do something with o[key] that depends on the assumption that o[key] has a specific type, e.g. string
}

const obj = {
    a: 1,
    b: "test",
    c: "bla"
}

const key = "c" as const;
shouldOnlyAcceptStringValues(obj, key);  // b and c should be accepted as keys, a not.

我知道一种强制执行key实际存在的方法o（无论 的类型如何o[key]）：

function shouldOnlyAcceptStringValues<T>(o: T, key: keyof T) {
    // Do something with o[key] that depends on the assumption …