小编htr*_*eaf的帖子

`np.concatenate` 一个带有稀疏矩阵的 numpy 数组

数据集包含数值变量和分类变量,然后我将其分为两部分:

cont_data = data[cont_variables].values
disc_data = data[disc_variables].values
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然后我使用sklearn.preprocessing.OneHotEncoder对分类数据进行编码,然后我尝试将编码的分类数据与数值数据合并:

np.concatenate((cont_data, disc_data_coded), axis=1)
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但是出现以下错误:

ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions
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我确保维数相等:

print(cont_data.shape)        # (24000, 35)
print(disc_data_coded.shape)  # (24000, 26)
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终于,我发现那cont_data是一段numpy array时间

>>> disc_data_coded
<24000x26 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>'
with 312000 stored elements in Compressed Sparse Row format>
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我改变了参数sparseOneHotEncoderFalse,一切都OK了。但问题是,如何numpy arraysparse matrix不设置的情况下直接将 a与 a合并sparse=False

python numpy scikit-learn

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如何在Objective-C中使用enumerateByteRangesUsingBlock?

该方法enumerateByteRangesUsingBlock:在课堂上NSData,并在Apple文档中解释如下:

使用块枚举数据对象中的每个字节范围.
- (void)enumerateByteRangesUsingBlock:(void (^)(const void *bytes, NSRange byteRange, BOOL *stop))block

参数

block
要应用于数组中字节范围的块.

该块有三个参数:
bytes
当前范围的字节.
byteRange
当前数据字节的范围.
stop
对布尔值的引用.该块可以将值设置为YES以停止进一步处理数据.stop参数是一个out-only参数.您应该只在块中将此布尔值设置为YES.

讨论

枚举块被调用一次用于接收器中的每个连续内存区域(对于连续的NSData对象一次),直到枚举所有字节或者将stop参数设置为YES.

但我的问题是,块何时执行?哪个方法负责提供参数bytes,byteRange以及stop块?例如,如果我想遍历一部分字节数组,我该怎么做才能控制?

objective-c nsdata ios

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如何在Mac OS X中安装python3的加密技术?

执行时pip3 install cryptography,pip3会出错:

致命错误:找不到'openssl/aes.h'文件
#include <openssl/aes.h>

生成1个错误.
错误:命令'/ usr/bin/clang'失败,退出状态为1

我查了一下brew info openssl并得到了答案:

一般来说,这对您没有任何影响.如果您构建自己的软件并且需要此公式,则需要添加到构建变量中:

LDFLAGS: -L/usr/local/opt/openssl/lib
CPPFLAGS: -I/usr/local/opt/openssl/include

现在的问题是:如何pipclang用于编译cpp文件时将路径添加到相应的构建变量中?

python macos pip

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