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我正在使用 scikit-image 工具将 Matlab 图像处理算法转移到 Python，并使用greycomatrix计算灰度共生矩阵 ( GLCM ) 。如果参数小于强度图像的最大值 ( )，我会遇到问题。例如：levelsimage.max()

import numpy as np
from skimage.feature import greycomatrix
image = np.array([[0, 0, 1, 1],[0, 0, 1, 1],[0, 2, 2, 2],[2, 2, 3, 3]], dtype=np.uint8)
result = greycomatrix(image, distances = [1], angles = [0], levels = 4, symmetric=True)

输出是：

glcm = result[:,:,0,0]

array([[4, 2, 1, 0],
   [2, 4, 0, 0],
   [1, 0, 6, 1],
   [0, 0, 1, 2]], dtype=uint32)

这是正确的，4x4 矩阵。但如果levels=3，我无法计算 GLCM，错误是：

result = …