小编jer*_*man的帖子

我想升级我的 python 版本（在本例中升级到 3.10），因此在安装 python3.10 之后，我继续尝试添加一些我使用的模块，例如 opencv ，这遇到了：

jeremy@jeremy-Blade:~$ python3.10 -m pip install opencv-python 
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python3.10/runpy.py", line 196, in _run_module_as_main
    return _run_code(code, main_globals, None,
  File "/usr/lib/python3.10/runpy.py", line 86, in _run_code
    exec(code, run_globals)
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pip/__main__.py", line 16, in <module>
    from pip._internal.cli.main import main as _main  # isort:skip # noqa
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pip/_internal/cli/main.py", line 10, in <module>
    from pip._internal.cli.autocompletion import autocomplete
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pip/_internal/cli/autocompletion.py", line 9, in <module>
    from pip._internal.cli.main_parser import create_main_parser
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pip/_internal/cli/main_parser.py", line 7, in <module>
    from …

在尝试编译 python 3.7 时，我点击了Could not import runpy module：

jeremyr@b88:$ wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.3/Python-3.7.3.tar.xz
....
jeremyr@b88:~/Python-3.7.3$ ./configure --enable-optimizations    
jeremyr@b88:~/Python-3.7.3$ make clean 
jeremyr@b88:~/Python-3.7.3$ make -j32 
.... 

gcc -pthread     -Xlinker -export-dynamic -o Programs/_testembed Programs/_testembed.o libpython3.7m.a -lcrypt -lpthread -ldl  -lutil   -lm  
./python -E -S -m sysconfig --generate-posix-vars ;\
if test $? -ne 0 ; then \
    echo "generate-posix-vars failed" ; \
    rm -f ./pybuilddir.txt ; \
    exit 1 ; \
fi
Could not import runpy module
Traceback (most recent call last):
  File "/home/jeremyr/Python-3.7.3/Lib/runpy.py", line …

我想在某些单独的（x，y）点上使用与在cv2.warpAffine图像上使用的相同的仿射矩阵M。看来cv2.transform是要走的路。当我尝试发送Nx2的点矩阵时，我感到很沮丧（

   src = np.array([
        [x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],[x4,y4]],  dtype = "float32")
    print('source shape '+str(src.shape))
    dst=cv2.transform(src,M)

cv2.error: /home/jeremy/sw/opencv-3.1.0/modules/core/src/matmul.cpp:1947: error: (-215) scn == m.cols || scn + 1 == m.cols in function transform

我可以使用numpy算术获得所需的转换：

    dst = np.dot(src,M[:,0:2]) +M[:,2]
    print('dest:{}'.format(dst))

但是想了解发生了什么。文档说cv2.transform想要的通道数等于M中的列数，但我不清楚通道是什么-也许是'x'通道和'y'通道，但是第三个通道是，不同的行表示什么？

在使用python的opencv中-如何创建新图像，该图像只是其他图像中roi的副本？肯定有一些类似的东西

Mat roi = img( Rect(x,y,w,h) );

用于python或比蛮力更优雅的东西

rect=[x,y,w,h]
img = cv2.imread(subst)
roi= np.zeros((rect[3],rect[2],3),np.uint8)  #is this really reversed? who ordered that?
cv2.rectangle(img,(x,y),(w+x,h+y),[255,0,0],thickness=1)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey()
#cv.Copy(cv.fromarray(img),cv.fromarray(roi),cv.fromarray(mask))  #can't make it work...
for x in range(rect[2]):
    for y in range(rect[3]):
        roi[y,x,:]=img[y+rect[1],x+rect[0],:]

顺便说一句，x，y的坐标顺序如何？[x，y，c]或[y，x，c]是在x（水平）和y（垂直）处指定点？似乎它的[y，x，c]是iiuc，而cv2.rectangle是（x，y）而img.shape是（y，x），它甚至比（g，r，b）还要烦人的（r，g，b）....

我正在尝试将我的 docker 存储目录设置为默认值以外的目录，这是我在其他机器上所做的：

/etc/docker/daemon.json：

{
    "data-root": "/mnt/x/y/docker_data"
}

存储目录的位置

jeremyr@snorble:~$ ls -ltr /mnt/x/y
total 4
drwxrwxrwx 11 jeremyr  5001  122 Mar 19 08:14 docker_data

使用 daemon.json 文件，sudo systemctl restart docker 点击Job for docker.service failed（没有那个 daemon.json，docker 重新启动并正常docker run hello-world运行）。使用 daemon.json， journalctl -xn显示

Mar 25 14:20:33 bolt88 systemd[1]: docker.service start request repeated too quickly, refusing to start.
Mar 25 14:20:33 bolt88 systemd[1]: Failed to start Docker Application Container Engine.
-- Subject: Unit docker.service has failed
-- …