小编Clé*_*t F的帖子

我正在使用Anaconda处理一个显示"Not Trusted"的Jupyter笔记本(见下面的截图).

这是什么意思？这是个问题吗？我该如何解决？

谢谢 !

我正在尝试测试我的一个变量是否为pd.NaT.我知道它是NaT,但它仍然不会通过测试.例如,以下代码不打印任何内容:

a=pd.NaT

if a == pd.NaT:
    print("a not NaT")

有人有线索吗 ？有没有办法有效地测试是否a是NaT？

假设我有一个连续几个NaN的熊猫系列.我知道fillna有几种方法来填充缺失值(backfill和fill forward),但我想用最接近的非NaN值填充它们.这是我的一个例子:

`s = pd.Series([0, 1, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, 3])`

我想要的一个例子: s = pd.Series([0, 1, 1, 1, 3, 3, 3])

有谁知道我能做到吗？

谢谢!

我目前正在尝试创建一个R函数来计算指定列与数据帧的所有数字列的corr.test相关性.这是我的代码:

#function returning only numeric columns
only_num <- function(dataframe)
{
  nums <- sapply(dataframe, is.numeric)
  dataframe[ , nums]
}

#function returning a one-variable function computing the cor.test correlation of the variable
#with the specified column

function_generator <- function(column)
  {
    function(x)
    {
      cor.test(x, column, na.action = na.omit)
    } 
  }

data_analysis <- function(dataframe, column)
  {
  DF <- only_num(dataframe)

  fonction_corr <- function_generator(column)

  sapply(DF, fonction_corr)

  }

data_analysis(40, 6, m, DF$Morphine)

当我在最后一行调用"data_analysis"时,我收到以下错误:

"cor.test.default(x,column,na.action = na.omit)中的错误:没有足够的有限观察"

这意味着什么？我应该改变什么？我有点卡住......

谢谢.

克莱门特