小编use*_*057的帖子

以下代码并行化for循环.

import networkx as nx;
import numpy as np;
from joblib import Parallel, delayed;
import multiprocessing;

def core_func(repeat_index, G, numpy_arrary_2D):
  for u in G.nodes():
    numpy_arrary_2D[repeat_index][u] = 2;
  return;

if __name__ == "__main__":
  G = nx.erdos_renyi_graph(100000,0.99);
  nRepeat = 5000;
  numpy_array = np.zeros([nRepeat,G.number_of_nodes()]);
  Parallel(n_jobs=4)(delayed(core_func)(repeat_index, G, numpy_array) for repeat_index in range(nRepeat));
  print(np.mean(numpy_array));

可以看出,要打印的期望值是2.但是,当我在集群(多核,共享内存)上运行我的代码时,它返回0.0.

我认为问题是每个工作者都创建自己的numpy_array对象副本,并且不更新在main函数中创建的副本.如何修改代码numpy_array以便更新numpy数组？

我们可以使用以下工具搜索Windows 7或更高版本的文件:(我没有图像上传特权.我的意思是Windows文件资源管理器中的右上角区域.)

当我使用"*.m"搜索MATLAB文件时,它不仅返回*.m文件,还返回*.mp3,*.mp4文件.有没有办法专门显示*.m文件？

谢谢!

该图有大约100个节点,社区数量从5到20不等.有没有办法绘制图形,使得同一社区的节点彼此接近？

我试图为不同的社区分配不同的颜色,但这在我的应用程序中不能很好地工作.

我读过这个和这个,但没有找到一个好的解决办法.

我正在使用python 2.7.12和newtorkx-1.11

我使用的是Ubuntu系统。要在启动时运行 MATLAB 脚本，我可以输入matlab -nodesktop -r "run ./my_program.m".

我怎样才能在Octave上实现相同的功能，比如octave --no-gui -some_command？

我读过这篇文章和这篇文章。他们没有回答我的问题。

我需要vector<unique<TNode>>用nullptrs 初始化a .这篇文章中的方法太复杂了.我的情况很特殊,因为我只需将其初始化为nullptr.我怎样才能实现它？

我知道我可以使用一个for循环到push_back一个nullptr各一次.有优雅的方式吗？

BTW,make_unqiue对我的编译器不起作用.

#include <iostream>
#include <memory>
#include <vector>

using namespace std;

struct TNode {
    //char ch;
    bool isWord;
    vector<unique_ptr<TNode> > children;
    TNode(): isWord(false), children(26,nullptr) {}
};

int main()
{
    TNode rt;
    return 0;
}

我正在使用这种方法在 C# 中重定向控制台输出。问题是，当我在调试模式下设置断点时它不会刷新。

溶胶 1、溶胶 2和溶胶 3太复杂了。我不想使用流程类。有没有什么简单的方法可以在 C# 中刷新输出？

或者，由于我使用 VS2013 进行调试，有没有人知道 VS2013 中是否有一个flush按钮可以刷新输出？