小编TJC*_*ARK的帖子

我的问题与此类似。

我还使用泡菜来保存和加载模型。我在 pickle.load() 期间遇到以下错误

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
# SAVE
scaler = StandardScaler().fit(X_train)
X_trainScale = scaler.transform(X_train)
pickle.dump(scaler, open('scaler.scl','wb'))

# =================
# LOAD
sclr = pickle.load(open('scaler.scl','rb'))  # => ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.preprocessing._data'
X_testScale = sclr.transform(X_test)

ModuleNotFoundError：没有名为“sklearn.preprocessing._data”的模块

看起来像是 sklearn 版本问题。我的 sklearn 版本是 0.20.3，Python 版本是 3.7.3。

但我在 Anaconda .zip 文件中使用 Python。是否可以在不更新 sklearn 版本的情况下解决此问题？

我已阅读这两篇文章：一和二，但我仍然有疑问。

我使用 KeyStore (Android 9) 生成 AES 密钥，并使用isInsideSecureHardware()方法检查密钥是否isInsideSecureHardware。我得到了 return False。示例代码可以在此处和此处找到。

公共布尔 isInsideSecureHardware ()

如果密钥驻留在安全硬件（例如，可信执行环境 (TEE) 或安全元件 (SE)）内，则返回 true。此类密钥的密钥材料仅在安全硬件内部以明文形式提供，并且不会暴露在安全硬件外部。

因此，我想进一步确认我的手机设备（华为P20）是否支持TEE。

问题：

1. 如果手机支持TEE，KeyStore生成的密钥会自动存储到TEE中吗？我需要在 Java 中进行任何手动配置吗？我听说只要使用KeyStore.getInstance()、KeyGenerator .getInstance(algorithm, KeyStore Name) ，密钥就会自动存储在 TEE 中。但我不确定这是真的还是假的？

2. 如果问题1的答案是“需要手动配置”，那就成为isInsideSecureHardware () 返回False的原因，对吧？如果 Q1 的答案是“自动”，则忽略 Q2。

3. 有什么方法可以在Java中直接检查手机是否支持TEE？

我正在测试这个OpenSSL AES-128 CTR 模式加密。

#include <openssl/aes.h>\n#include <openssl/rand.h>\n#include <stdio.h>\n#include <string.h>\n

\n
• 蚀
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• OpenSSL 1.1.1c（包含在 Eclipse C/C++ 构建设置中添加的文件路径）
\n

我收到此错误（用 C++ 构建）：

../src/AES_OpenSSL_CTR.cpp:128:3: error: \xe2\x80\x98AES_ctr128_encrypt\xe2\x80\x99 was not declared in this scope.\n

我已经包含了openssl/aes.h。AES_ctr128_encrypt 已从 OpenSSL 1.1.1.c 中删除？为什么还不宣布？