我需要一个可直接执行的python脚本,所以我用它启动了该文件#!/usr/bin/env python.但是,我也需要无缓冲输出,所以我试过#!/usr/bin/env python -u,但是失败了python -u: no such file or directory.
我发现#/usr/bin/python -u的作品,但我需要它来获得python在PATH支持虚拟env环境.
我有什么选择？
我有一个GeForce GTX 580,我想说明可以(理想情况下)实际并行运行的线程总数,以便与2或4个多核CPU进行比较.
deviceQuery为我提供了以下可能的相关信息:
CUDA Capability Major/Minor version number: 2.0
(16) Multiprocessors x (32) CUDA Cores/MP: 512 CUDA
Maximum number of threads per block: 1024
我想我听说每个CUDA核心都可以并行运行warp,并且warp是32个线程.说卡可以并行运行512*32 = 16384个线程,或者我离开了,CUDA内核是不是真的并行运行？
我有这个程序,一次访问os.getcwd(),但有时,根据程序到达该行之前的位置,它崩溃与消息"OSError:[Errno 2]没有这样的文件或目录" .我无法弄清楚我能做什么错,然后调用os.getcwd().没有参数,应该总是有一个当前的工作目录,对吗？
我需要的是一种获得"花式索引"(y = x [[0,5,21]])以返回视图而不是副本的方法.
我有一个数组,但我希望能够使用此数组的子集(由索引列表指定),使得此子集中的更改也放入大数组中的正确位置.如果我只想对前10个元素做一些事情,我可以使用常规切片y = x [0:10].这很有效,因为常规切片会返回一个视图.问题是如果我不想要0:10,而是任意一组索引.
有没有办法做到这一点？
所以我的数字程序有问题,我很好奇它是否是精度问题(即舍入错误).有没有一种快速的方法可以将程序中的所有浮点数组更改为float128数组,而无需通过我的代码并dtype='float128'在整个地方键入内容.我的数组都是float64,但我从未明确写过dtype='float64',所以我希望有一种方法可以改变这种默认行为.
我正在学习vim,我刚刚学习了标记.在此之前,我发现在我们自己的选项卡中处理所有源代码文件很有用.当我发现"全球"(大写字母)标记时,我认为这将是一种很好的方法,可以切换到已打开标记文件的标签,并快速滚动到正确的位置.但是,我发现跳转到另一个文件中的标记只会更改当前标签显示的文件,这会弄乱我的标签设置.有没有办法让标记以我想要的方式与标签一起工作？
Python中的ConfigParser文档讲述了很多关于所谓的"魔法插值"功能,但从未解释它实际上做了什么.我试过搜索它,但没有找到任何答案.
所以我有一个meshgrid(矩阵X和Y)以及标量数据(矩阵Z),我需要将其可视化.优选地,一些2D图像在其中显示Z值的点处具有颜色.我做了一些研究,但没有发现任何我想要的东西.
pyplot.imshow(Z)具有良好的外观,但它不需要我的X和Y矩阵,因此轴是错误的,它不能处理由X和Y给出的非线性间隔点.
pyplot.pcolor(X,Y,Z)使颜色正方形的颜色与其一个角上的数据相对应,因此它会错误地表示数据(它应该在其中心显示数据或其他内容).此外,它忽略数据矩阵中的两条边.
我很确定在Matplotlib中某处必须存在一些更好的方法,但是文档很难得到概述.所以我在问别人是否知道更好的方法.奖励,如果它允许我刷新矩阵Z来制作动画.
我正在尝试获得班上所有方法的名称.在测试检查模块的工作方式时,我提出了我的一个方法obj = MyClass.__dict__['mymethodname'].
但现在inspect.ismethod(obj)返回False时inspect.isfunction(obj)返回True,我不明白为什么.是否有一些奇怪的方法将方法标记为我不知道的方法？我认为它只是在类中定义并self作为它的第一个参数.
所以,我有一组点(x,y),我希望能够绘制这些点作为顶点的最大多边形.我可以在matplotlib中使用patches.Polygon(),但这只是按照我给它们的顺序在点之间绘制线条.这不会自动做我想要的.例如,如果想要绘制一个正方形,并通过增加x对点进行排序,然后通过增加y,我将不会得到一个正方形,而是两个连接三角形.("越过"线)
所以现在的问题是找到一种方法来对点列表进行排序,这样当迭代这个列表时我就会"绕过多边形".
或者Matplotlib中是否有其他功能可以为我做到这一点？