小编Abu*_*oeb的帖子

我正在使用Kubernetes 1.7并正在运行hepaster。当我跑步

kubectl top nodes --heapster-namespace=kube-system

它告诉我

error: metrics not available yet

我也试过了

kubectl top nodes --heapster-namespace=kube-system --heapster-service=heapster --heapster-scheme=http --heapster-port=12213

堆运行的位置会显示以下错误。

Error from server (ServiceUnavailable): the server is currently unable to handle the request (get services http:heapster:12213)

有任何解决错误的线索吗？

我有以下代码：

import spacy
from spacy import displacy
from pathlib import Path

nlp = spacy.load('en_core_web_sm', parse=True, tag=True, entity=True)

sentence_nlp = nlp("John go home to your family")
svg = displacy.render(sentence_nlp, style="dep", jupyter=True)

output_path = Path("/images/dependency_plot.svg")
output_path.open("w", encoding="utf-8").write(svg)

我正在尝试将渲染文件写入图像文件夹中的 svg 文件。但是，我收到错误：

回溯（最近一次调用最后一次）：

文件 ""，第 8 行，在 output_path.open("w", encoding="utf-8").write(svg)

文件“C:\Users****\AppData\Local\Continuum\miniconda3\lib\pathlib.py”，第 1183 行，在 open opener=self._opener 中）

文件“C:\Users****\AppData\Local\Continuum\miniconda3\lib\pathlib.py”，第 1037 行，在 _opener 中返回 self._accessor.open(self, flags, mode)

文件“C:\Users****\AppData\Local\Continuum\miniconda3\lib\pathlib.py”，第 387 行，包装返回 strfunc(str(pathobj), *args) FileNotFoundError: [Errno 2] 没有这样的文件或目录：'\images\dependency_plot.svg'

该目录确实存在，所以我不确定我做错了什么。我还查看了 spacy 使用页面https://spacy.io/usage/visualizers#jupyter并无法弄清楚我做错了什么。我正在使用 spyder（如果需要此信息）。请协助。

我有一组基于 Avro 的配置单元表，我需要从中读取数据。由于 Spark-SQL 使用 hive serdes 从 HDFS 读取数据，因此比直接读取 HDFS 慢得多。所以我使用数据砖 Spark-Avro jar 从底层 HDFS 目录读取 Avro 文件。

一切正常，除非桌子是空的。我已设法使用以下命令从 hive 表的 .avsc 文件中获取架构，但出现错误“未找到 Avro 文件”

val schemaFile = FileSystem.get(sc.hadoopConfiguration).open(new Path("hdfs://myfile.avsc"));

val schema = new Schema.Parser().parse(schemaFile);

spark.read.format("com.databricks.spark.avro").option("avroSchema", schema.toString).load("/tmp/myoutput.avro").show()

解决方法：

我在该目录中放置了一个空文件，同样的事情也能正常工作。

有没有其他方法可以实现相同的目标？比如conf设置之类的？

我有一个df这样的数据框，其中两列都是object.

    +-----+--------------------+--------------------+
    |  id |         col1       |         col2       |
    +-----+--------------------+--------------------+
    |   1 |  0,1,4,0,1         |  1,2,4,0,0         |
    +-----+--------------------+--------------------+

我将它们转换成这样的列表

test = df["col1"]+','+df["col2"]
test.tolist()

它产生以下结果作为列表中的 SINGLE STING 元素

['0,1,4,0,1,1,2,4,0,0']

但是，我希望它们像这样的整数列表

[0,1,4,0,1,1,2,4,0,0] 

有什么建议？仅供参考，我的原始数据集中的列真的很大，因此性能也可能是一个问题。