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如何将列'count'的值转换为绝对值？

我的数据框总结:

             datetime   count
0   2011-01-20 00:00:00 14.565996
1   2011-01-20 01:00:00 10.204177
2   2011-01-20 02:00:00 -1.261569
3   2011-01-20 03:00:00 1.938322
4   2011-01-20 04:00:00 1.938322
5   2011-01-20 05:00:00 -5.963259
6   2011-01-20 06:00:00 73.711525

如果我使用这个功能,pd.DatetimeIndex(dfTrain['datetime']).weekday我得到当天的数字,但我没有找到任何给出de day名称的函数...所以我需要将0转换为星期一,1转换为Tuestday,依此类推.

以下是我的数据框示例:

            datetime    season holiday workingday weather   temp    atemp   humidity    windspeed   count
    0   2011-01-01 00:00:00 1   0   0   1   9.84    14.395  81  0.0000  16
    1   2011-01-01 01:00:00 1   0   0   1   9.02    13.635  80  0.0000  40
    2   2011-01-01 02:00:00 1   0   0   1   9.02    13.635  80  0.0000  32
    3   2011-01-01 03:00:00 1   0   0   1   9.84    14.395  75  0.0000  13
    4   2011-01-01 04:00:00 1   0   0   1   9.84    14.395  75  0.0000  1
    5   2011-01-01 05:00:00 1   0 …

Pythonin不适用于整个列：

> dfTrain['name'][22]
  'McGowan, Miss. Anna "Annie"'

> "\"" in dfTrain['name'][22]
  True

> "\"" in dfTrain['name']
False

如何检查字符串列表中是否存在某个字符？

给此数据框“ x”：

    col1 col2 col3 col4
    0     5   -2    1 
   -5     2   -1    9
    3    -7    3    5

我如何获取每列的最小值和最大值的配对列表？结果将是：

list = [ [-5 , 3], [-7 , 5], [-2 , 3], [1 , 9] ]