只是为了好玩,我试图将大约85GB的大约6MB二进制文件放入git中.Git突然出现了一段时间,但总是失败了一半的消息"致命:被不稳定的对象源数据混淆",然后是SHA1.你知道为什么吗？有没有办法解决它？
假设我已经安装了三个宝石:package-0.4.0,package-0.5.0和package-0.5.0-jbfink(我已经构建了-jbfink,因为我对0.5.0的源做了很小的改动并希望将其与官方版本区分开来).是否有宝石(或其他命令)使其成为默认值？现在我已经安装了所有三个,但我的shell正在从package-0.5.0中获取可执行文件,我宁愿它默认为0.5.0-jbfink.
将0.5.0-jbfink命名为0.5.1解决了这个问题,但是我不想这样做,因为当它出现时我宁愿与正式发布的0.5.1发生冲突.
我正在通过EdgeCase RubyKoans(www.rubykoans.com)进行攻击,并且我在这里停留在about_methods.rb第35行的方法上.运行rake可以预测失败并告诉我查看第36行.我有理由确定我的assert_match正确("0 for 2")但我不知道什么是失败的.assert_raise(___)行很可能在括号之间有一些东西,但我不知道它应该是什么.任何提示或推动？非常感谢.
编辑:这是违规代码的简短片段:
def my_global_method(a,b)
a + b
end
-snip-
def test_calling_global_methods_with_wrong_number_of_arguments
exception = assert_raise(___) do
my_global_method
end
assert_match(/"0 for 2"/, exception.message)
exception = assert_raise(___) do
my_global_method(1,2,3)
end
assert_match(/__/, exception.message)
end
我想使用该names函数将相同的列名应用于多个数据帧，所有这些数据帧都具有相同的列数。我当然可以通过调用每个数据帧来以错误的方式执行此操作names，但我想正确执行此操作。这是设置：
library(tidyverse)
df1 <- tibble(1,2,3,4,5)
df2 <- tibble(6,7,8,9,10)
df3 <- tibble(11,12,13,14,15)
df4 <- tibble(16,17,18,19,20)
column_names <- c("Alpha","Bravo","Charlie","Delta","Echo")
tibbles_list <- (c("df1","df2","df3","df4"))
错误的方式当然是：
names(df1) <- column_names
names(df2) <- column_names
names(df3) <- column_names
names(df4) <- column_names
我想以某种方式使用tibbles_list（通过as.name或rlang::syms类似）中的数据帧列表应用于column_names一行代码中的所有数据帧，也许使用某些种类的purrr'smap或apply基 R中的函数之一，但我完全不知如何是好。