我最近通过pear安装程序在我的服务器上安装了phpunit.

当我去运行测试时,我收到以下错误:

PHP警告:require_once(PHPUnit/Util/Filter.php):无法打开流:第44行/ usr/bin/phpunit中没有此类文件或目录

PHP致命错误:require_once():在44行/ usr/bin/phpunit中打开所需的'PHPUnit/Util/Filter.php'(include_path ='.:/ usr/bin/php')失败

在做了一些搜索之后,我尝试对服务器上的php.ini文件中的include_path进行一些修改.但这没有做到.

知道可能导致这种情况的原因吗？

在elasticsearch中,指定可以执行匹配的值的数量的最大限制是多少？我在某处读到它是1024,但也是可配置的.真的吗？它如何影响性能？

curl -XPOST 'localhost:9200/my_index/_search?pretty' -d '{
  "query": {
    "filtered": {
      "filter": {
        "not": {
          "ids": {
            "type": "my_type",
            "values": ["1", "2", "3"]
}}}}}}'

我可以在此数组中指定多少个值？限制是多少？如果可配置,对增加限制的性能影响是什么？

我正在创建一个Word类,我收到一个错误:

TypeError:类Word的超类不匹配

这是irb代码:

irb(main):016:0> class Word
irb(main):017:1>  def palindrome?(string)
irb(main):018:2>   string == string.reverse
irb(main):019:2>  end
irb(main):020:1> end
=> nil
irb(main):021:0> w = Word.new
=> #<Word:0x4a8d970>
irb(main):022:0> w.palindrome?("foobar")
=> false
irb(main):023:0> w.palindrome?("level")
=> true
irb(main):024:0> class Word < String
irb(main):025:1>  def palindrome?
irb(main):026:2>    self == self.reverse
irb(main):027:2>  end
irb(main):028:1> end
TypeError: superclass mismatch for class Word
 from (irb):24
 from C:/Ruby193/lib/ruby/gems/1.9.1/gems/railties-3.2.1/lib/rails/commands/console.rb:47:in `start'
 from C:/Ruby193/lib/ruby/gems/1.9.1/gems/railties-3.2.1/lib/rails/commands/console.rb:8:in `start'
 from C:/Ruby193/lib/ruby/gems/1.9.1/gems/railties-3.2.1/lib/rails/commands.rb:41:in `<top (required)>'
 from script/rails:6:in `require'
 from script/rails:6:in `<main>'

我想创建一个 for 循环，以1-length(Matrix$Index)随机顺序循环遍历数字。请注意，每个数字只能被访问一次。

我怎样才能实现这个目标？

我需要一次解压缩多个文件并将其添加为 R 仪表板中的数据框。

我目前正在使用此代码：

zipF<- "/Users/sahilverma13/Desktop/chat_data_2017-01-30_IST.zip"
outDir<-"/Users/sahilverma13/Desktop"
unzip(zipF,exdir=outDir)

但是我必须分别为每个文件执行此操作。

zipF <- list.files(pattern="*.zip")

我尝试使用通配符，但它不起作用。

请帮忙。

注意：这不是重复的问题，因为标题可能会说

如果我有一个list列表，则需要从中获取所有组合并进行替换。

import itertools

l = [[1,2,3] ,[1,2,3],  [1,2,3]]
n = []
for i in itertools.product(*l):
    if sorted(i) not in n:
        n.append(sorted(i))
for i in n:
    print(i)

[1, 1, 1]
[1, 1, 2]
[1, 1, 3]
[1, 2, 2]
[1, 2, 3]
[1, 3, 3]
[2, 2, 2]
[2, 2, 3]
[2, 3, 3]
[3, 3, 3]

感谢@RoadRunner和@Idlehands。

上面的代码完美，有两个问题：

1. 对于较大的列表，itertools.product引发MemoryError。当l具有18个3个长度的子列表时，给出的合并数约为4亿。

2. 订单很重要，因此sorted无法解决我的问题。对于某些人可能会造成混淆，因此请在下面的示例中进行说明。

   l = [[1,2,3], [1], [1,2,3]]

在这里，我有2个独特的群组：

组1：元素0、2具有相同的值[1,2,3]

第2组：元素1，其值为[1]

因此，我需要的解决方案是：

[1,1,1]
[1,1,2]
[1,1,3]
[2,1,2]
[2,1,3]
[3,1,3]

因此位置1 …

我的数据就像sdf:

s = c("aa", "bb", "cc","cc","cc","cc","aa", "bb", "cc", "bb", "bb", "bb", "bb")
sdf = data.frame(s)

我想要做的是生成一个从1到1的列,但是对于每个重复的字符,数字都不会改变.我可以得到以下序列:

sdf$wrongseq<-seq(1:nrow(sdf))

但是我如何得到如上所述的序列:

rightseq<- c(1, 2, 3,3,3,3,4,5, 6, 7, 7, 7, 7)
sdf = cbind(sdf,rightseq)

盒子的当前状态:

我无法改进以下内容:

1. 将文本连续排列(选择模块...一个)
2. 框和文本未在同一行上对齐.
3. 顶行的复选框略有截断.(其余部分包围在下方)
4. 标签(a到j)需要是白色粗体文本.

这是我到目前为止所尝试的:

ui.R:

library(shiny)
controls <- list(tags$div(align = 'left', 
                class = 'multicol', 
                checkboxGroupInput(inputId  = 'modules', 
                                   label    = "Step 1 : Select the modules to be executed", 
                                   choices  = c(process_names),
                                   selected = "",
                                   inline   = FALSE)))
shinyUI(fluidPage(
  tags$style(type='text/css', "label {font-size: 22px; }            # controls the text of check-boxes
             .form-group {margin-top: 5px; margin-bottom: 5px;}
             .nav-tabs {font-family:'arial';font-size:20px}
             #sidebar {background-color: #5C97BF;}
             #mainbar {background-color: #5C97BF;}
             body { background-color: #002B55;}
             input[type=checkbox] {transform: scale(2);}
             .multicol {height: 200px; -webkit-column-count: 4; 
             -moz-column-count: 4;    /* …

我正在使用facet_wrap并且还能够绘制次要y轴.然而,标签没有在轴附近绘制,而是绘制得非常远.我意识到如果我理解如何操纵凹槽的gtable(t,b,l,r)的坐标系,它将全部解决.有人可以解释他们实际描绘的方式和内容 - t:r = c(4,8,4,4)意味着什么.

辅助y轴与ggplot有许多链接,但是当nrow/ncol大于1时,它们会失败.那么请教我网格几何和grobs位置管理的基础知识.

编辑:代码

this is the final code written by me :

library(ggplot2)
library(gtable)
library(grid)
library(data.table)
library(scales)

# Data  
diamonds$cut <- sample(letters[1:13], nrow(diamonds), replace = TRUE)
dt.diamonds <- as.data.table(diamonds) 
d1 <- dt.diamonds[,list(revenue = sum(price),
                    stones = length(price)),
              by=c("clarity", "cut")]
setkey(d1, clarity, cut)

# The facet_wrap plots
p1 <- ggplot(d1, aes(x = clarity, y = revenue, fill = cut)) +
geom_bar(stat = "identity") +
labs(x = "clarity", y = "revenue") +
facet_wrap( ~ cut) +
scale_y_continuous(labels = …

我需要在R中创建一个具有以下要求的Vector:

向量中总共12个元素.第一个元素的值为100.剩余元素比前一个元素增加5%.

所以输出要求:

c(100, 105, 110.25, 115.76, 121.55, 127.63, 134.01, 140.71, 147.75, 155.13, >162.89, 171.03).  

例如. 105=100 X 1.05 110.25=105 X 1.05 115.76=110.25 X 1.05等等.

我应该先创建一个空向量,然后用for循环迭代每个向量组件吗？