我正在使用带有60000训练图像和10000测试图像的MNIST示例.如何找到具有错误分类/预测的10000个测试图像中的哪一个？
python machine-learning convolution theano keras
convolution ×1
keras ×1
machine-learning ×1
python ×1
theano ×1