我正在进行一个研究项目,我使用mean_square_errorfromskelarn来获得我的 MSE 和 RMSE。
我无法理解这些信息的含义。
我正在使用有关房屋销售的数据集,并且我想使用线性回归预测房屋的价格。当我把我的预测价格和实际价格放在一起时,我得到了结果:
MSE:1114197668.6920328 RMSE:33379.59958855158
这些信息究竟意味着什么?我的预测在价格上会有平均差异33379.60吗?
MSE = mean_squared_error(predict,testSalePrice)
RMSE = np.sqrt(MSE)
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