我是熊猫的新手,并试图弄清楚如何同时为pandas添加多个列.任何帮助在这里表示赞赏.理想情况下,我想一步到位而不是多次重复步骤...
import pandas as pd
df = {'col_1': [0, 1, 2, 3],
'col_2': [4, 5, 6, 7]}
df = pd.DataFrame(df)
df[[ 'column_new_1', 'column_new_2','column_new_3']] = [np.nan, 'dogs',3] #thought this would work here...
反正是有改变的配色方案为Rstudio？它带有6或7个默认的预打包主题.我想知道无论如何我都要自定义这些或一些让我自己创建的加载项.
我一直在尝试安装一些软件包,如RODBC,ROracle或RGtk2 - 用于拨浪鼓.我真的很感激,如果有人可以帮助我解决这个问题,以便我可以在Mac上使用这些应用程序与小牛队和3.1.1 R
我对RODBC和RGtk2都有这种错误:
包'RGtk2'作为源包提供,但不作为二进制警告在install.packages:包'RGtk2'不可用(对于R版本3.1.1)
当我尝试使用type ='source'时,我可以下载或开始下载,但后来我收到这种错误信息......
install.packages中的警告:包'RODBC'的安装具有非零退出状态
我经常将两个具有相同名称的数据框连接在一起.有没有办法在join-step中执行此操作,以便我最终得到.x和.y列？这些名字可能是'original_mpg'和'new_mpg'？
library(dplyr)
left_join(mtcars, mtcars[,c("mpg",'cyl')], by=c("cyl"))
names(mtcars) #ugh
我想弄清楚如何创建一个循环或使用其中一个应用函数来获取数据集中每个变量对因变量的单个1:1回归信息.
让我们说我正在使用mtcars.我将如何编写R代码来获取数据框中的每个变量并将其针对MPG进行回归？
更好的是获得每个自变量的摘要,并具有某种名称赋值,例如x1 =,x2 =等
summary(lm(mpg~eachvar,data=mtcars))
有没有办法在使用dplyr进行连接时忽略大小写敏感？左,内,全？
我认为它适用于选择,但这对我来说通常是一个巨大的痛苦.我知道我可以手动转换列toupper或tolower,但这将是一个有用的工作.
我有两个不同的数据框,我想执行一些SQL操作.不幸的是,正如我正在使用的数据一样,拼写通常是不同的.
请参阅下面的示例,我认为语法看起来像userid属于df1,而username属于df2.有人帮帮我吗？
# not working - I assume some syntax issue?
pd.merge(df1, df2, on = [['userid'=='username', 'column1']], how = 'left')
我经常在 R 服务器环境中工作。但是，每当在最后一个工作日之后回到我的工作中时，系统经常会卡在“恢复 r 会话”中。这可能需要 5-15 分钟以上。我尝试终止 R 或重新启动 R，但通常这并没有真正做任何事情。
我正在寻找一种解决方法，因为转到 R 服务器 URL 并且必须永远等待才能再次启动非常令人沮丧。理想情况下，我可以在我离开的地方继续。但是，如果不能做到这一点，我想也可以……
我在查看文件夹结构时注意到有一个名为“Suspended-R-Session”的文件夹。
在这个文件夹中有一些文件，例如：
和“设置”。
我应该删除这些文件以加快加载时间吗？？？
我看到 pandas 库有一个Describe by函数可以返回一些有用的统计信息。但是，有没有办法向输出添加额外的行，例如标准偏差 (.std) 和中值绝对偏差 (.mad) 或唯一值的计数？
我明白了，df.describe()但我无法找到如何添加这些额外的摘要内容
如何将 1 行 1 列的 pandas 数据框转换为标量值？
import pandas as pd
data = {'col1': 1}
df = pd.DataFrame(data=d)