小编Kri*_*ris的帖子

我正在尝试访问静态图像以backgroundImage在React中的内联属性中使用.不幸的是,我对如何做到这一点感到很沮丧.

一般来说,我认为你刚刚做了如下:

import Background from '../images/background_image.png';

var sectionStyle = {
  width: "100%",
  height: "400px",
  backgroundImage: "url(" + { Background } + ")"
};

class Section extends Component {
  render() {
    return (
      <section style={ sectionStyle }>
      </section>
    );
  }
}

这适用于<img>标签.有人可以解释两者之间的区别吗？

例:

<img src={ Background } /> 工作得很好.

谢谢!

我正在考虑用软件排序算法,以及可以克服O(nlogn)障碍的可能方法.我不认为在实际意义上可以更快地排序,所以请不要认为我这样做.

话虽如此,似乎几乎所有的排序算法,软件必须知道每个元素的位置.这是有道理的,否则,它如何知道根据某些排序标准放置每个元素的位置？

但是,当我将这个想法与现实世界交叉时,离心机不知道每个分子在按密度分类时的位置.事实上,它并不关心每个分子的位置.然而,由于每个分子都遵循密度和引力定律 - 这让我思考,因此它可以在相对较短的时间内将数万亿个项目分类万亿.

是否有可能在每个节点上有一些开销(某些值或方法加到每个节点上)以"强制"列表的顺序？像离心机这样的东西,只有每个元素都关心它在空间中的相对位置(与其他节点相关).或者,这是否违反了计算中的某些规则？

我认为这里提出的一个重点是自然的量子力学效应以及它们如何同时平行应用于所有粒子.

也许经典计算机固有地限制了对域的排序O(nlogn),其中量子计算机可能能够跨越该阈值并入O(logn)并行的算法.

离心机基本上是平行气泡排序似乎是正确的,其时间复杂度为O(n).

我想下一个想法是,如果大自然可以排序O(n),为什么不能计算机？

对于大多数人来说,如果他们想要使用Google Plus登录他们的应用程序,这似乎是一件简单的事情:s.

在活动1中:

我签了用户.

登录后,我想让该用户对象全局可访问,因此我将其添加到Application对象:

public class GlobalUserAccess extends Application {

    private GoogleApiClient mGoogleApiClient;

    public GlobalUserAccess(){
        mGoogleApiClient = null;
    }

    public void setClient(GoogleApiClient client){
        mGoogleApiClient = client;
    }

    public GoogleApiClient getClient(){
        return mGoogleApiClient;
    }
}

通过这样绑定它:

GlobalUserAccess client = ((GlobalUserAccess) getApplicationContext());
client.setClient(mGoogleApiClient);

但是,当我尝试在活动2中访问它时:

GlobalUserAccess client = ((GlobalUserAccess) getApplicationContext());
String currentUser = Plus.AccountApi.getAccountName(client.getClient());

我收到错误:

E/GMPM: getGoogleAppId failed with status: 10

有人可以请你填写正确的方法来实现这个目标吗？我想让所有类都可以使用该用户对象,而且我花了太多时间在这上面:|.

我在某个地方搞砸了吗？啊...

编辑:活动1中的客户端创建代码

mGoogleApiClient = new GoogleApiClient.Builder(this)
        .addConnectionCallbacks(this)
        .addOnConnectionFailedListener(this)
        .addApi(Plus.API)
        .addScope(new Scope(Scopes.PROFILE))
        .addScope(new Scope(Scopes.EMAIL))
        .build();

我直接从他们的Git存储库使用Googles代码.它成功登录并获取活动1中的帐户信息.

我一生都无法弄清楚为什么会生成这个错误，因为我很确定语法是正确的（显然我错了！）。所以我想看看这里是否有人可以为我指出这一点。

主程序

#include "Object.h"

int main(){
    out = json::readJSON(data_dir + "a2-empty_array_with_empty_object.json", e, debug);
}

对象.h

namespace json{
template<typename T>
    std::string readJSON(std::string jsonFile, T& object, bool debug = false, char delimiter = ',') {}
}

当函数显然位于命名空间中时，我基本上会收到此错误。为什么将函数称为成员？也许这里还发生了其他事情......

错误：

a2main.cpp:66:21: error: no member named 'readJSON' in namespace 'json'
        out = json::readJSON(data_dir + "a2-cartoons.json", c, debug, '|');

我想知道是否可以访问app.yaml应用程序引擎项目文件中的本地环境变量，然后在 python 代码中使用它们？

例如，假设在我的.bash_profileI 中定义了两个变量：

export GOOGLE_EMAIL=email@gmail.com
export GOOGLE_PASSWORD=password

在我的app.yaml文件中，我尝试像这样访问它们：

env_variables:
  GOOGLE_EMAIL: {$GOOGLE_EMAIL}
  GOOGLE_PASSWORD: {$GOOGLE_PASSWORD}

然后在 python 代码中，我再次尝试通过调用以下命令来访问它们：

import os

email = os.environ.get("GOOGLE_EMAIL")
password = os.environ.get("GOOGLE_PASSWORD")

这可能吗？我刚刚搞砸了吗？我相信上周我已经完成了这个工作，但最近它已经崩溃了。任何帮助都会很棒！

如何Promise.all在 ramda 管道中使用？我想我在这里错过了一些愚蠢的事情。

const pipeline: Function = R.pipe(
    R.map((record) => record.body),
    R.map(JSON.parse),
    R.map(asyncFunction),
    console.log
);

返回一个承诺数组（ 的输入Promise.all）

[ Promise { <pending> },
  Promise { <pending> },
  Promise { <pending> },
  Promise { <pending> },
  Promise { <pending> },
  Promise { <pending> },
  Promise { <pending> },
  Promise { <pending> },
  Promise { <pending> },
  Promise { <pending> } ]

但是，如果我尝试等待这些承诺通过 解决Promise.all，如下所示：

const pipeline: Function = R.pipe(
    R.map((record) => record.body),
    R.map(JSON.parse),
    R.map(asyncFunction),
    Promise.all,
    R.andThen(useTheReturn)
); …

以下测试是通过一台笔记本电脑和一台运行 GStreamer 的服务器完成的。

我有一个非常基本的管道：

单连接

audio: no audio connection (don\'t send audio to the same endpoint)\nvideo: webrtcibin -> dec -> depay -> videoscale -> textoverlay -> tee -> compositor -> enc -> pay -> webrtcbin\n

这里的玻璃到玻璃大约需要 170 毫秒，网络上的 RTT 为 40。这个很不错。

双媒体连接

// Connection 1\n\naudio: webrtcibin -> dec -> depay -> tee -> audiomixer -> enc -> webrtcbin\nvideo: webrtcibin -> dec -> depay -> videoscale -> textoverlay -> tee -> compositor -> enc -> …

我想这个问题非常简单而且简短......

有没有简单的方法来反转Django中的查询集的顺序？

例:

li = [1,2,3]

queryset = Collection.objects.filter(pk__in = li)

我阅读了RFC6577和RFC8445 ，但我觉得 TURN 的使用方式与 ICE实际使用relay candidates.

TURN RFC 描述了使用单个 TURN 服务器在客户端和对等点之间传输数据。TURN 服务器上的transport addressTURN 服务器通过 TURN 消息接受来自客户端的数据流，而 TURN 服务器relayed transport address通过 UDP 接受来自对等方的数据流。这听起来很棒——一台 TURN 服务器和双向数据流。

然而，在阅读有关 ICE 的文章时，我觉得这种情况从未发生过。调用者和被调用者都独立地在可能的两个 TURN 服务器上进行分配，然后将各自的信息发送relayed transport addresses给对方。更像是一种I can be reached via this relayed transport address东西。然后进行连接检查，因此，这里最终使用两个 TURN 服务器，其中数据仅沿一个方向流经分配给relayed transport address每个参与者的 TURN 服务器。

这是真的？

TURN RFC 中的内容如下：

客户端可以安排服务器将数据包转发到某些其他主机（称为对等点），并可以控制转发方式的各个方面。客户端通过获取服务器上的 IP 地址和端口（称为中继传输地址）来完成此操作。当对等方将数据包发送到中继传输地址时，服务器会将数据包中继到客户端。当客户端向服务器发送数据包时，服务器使用中继的传输地址作为源将其中继到适当的对等点。

然而，我看不到通过 ICE 协商，数据会通过传输地址从客户端流向对等点的情况。呼叫者和被呼叫者都在 TURN 服务器上独立分配并发送给relayed transport addresses对方以进行联系。 …

我知道 TURN 中有 a client、 aTURN server和peer(s)。客户端本身在 TURN 服务器上创建一个分配，之后relayed transport address将 a 返回给客户端，以便将数据发送到一个或多个对等点。

我了解客户端如何绕过其 NAT，但是我在 RFC5766 中没有看到任何有关对等方本身如何能够通过其 NAT 从 TURN 服务器接受 UDP 的内容（否则无论是否通过 TURN，它都将是主动提供的） UDP）。对等点必须首先联系 TURN 服务器。

我缺少一个步骤吗？是否relayed transport address发送到对等方，以便在 TURN 服务器与其对等方之间进行通信之前可以开始 UDP 打洞？

我有点困在这里.所以假设我有一个字段列表(在DB表的上下文中):

list = ['title', 'description', 'name']

这些字段存在于数据库表Foo中.

所以这是我的问题......

foo = Foo()
for i in list:
    foo.i = "value"
foo.save()

问题是解释器正在寻找一个被调用的数据库'i',并且没有事先映射它的值(这可能是标题或描述).有没有办法解决？

谢谢!

我写了一些代码来增加一些对称矩阵,并决定用来CUDA (cublasSgemm)为我做这项工作.

我有工具包,以及其他所有设置但在我尝试使用这些cublas功能时遇到问题.

我已经包括:

#include <cuda_runtime.h>
#include "cublas_v2.h"

我还去了Properties> Linker> Input并添加cublas.lib到依赖项中.当我把所有事情都推进时,我遇到了这个错误:

LINK : fatal error LNK1104: cannot open file 'cublas.lib'

如果我从依赖项中删除库,我将获得unsolved errors所有cublas函数.

任何帮助都会很精彩...... :).