小编Bia*_*ano的帖子

解决了我在这个问题中提出的问题后，我尝试使用索引来优化 FTS 的性能。我在我的数据库上发出了命令：

CREATE INDEX my_table_idx ON my_table USING gin(to_tsvector('italian', very_important_field), to_tsvector('italian', also_important_field), to_tsvector('italian', not_so_important_field), to_tsvector('italian', not_important_field), to_tsvector('italian', tags));

然后我编辑了模型的 Meta 类，如下所示：

class MyEntry(models.Model):
    very_important_field = models.TextField(blank=True, null=True)
    also_important_field = models.TextField(blank=True, null=True)
    not_so_important_field = models.TextField(blank=True, null=True)
    not_important_field = models.TextField(blank=True, null=True)
    tags = models.TextField(blank=True, null=True)

    class Meta:
        managed = False
        db_table = 'my_table'
        indexes = [
            GinIndex(
                fields=['very_important_field', 'also_important_field', 'not_so_important_field', 'not_important_field', 'tags'],
                name='my_table_idx'
            )
        ]

但似乎一切都没有改变。查找所花费的时间与以前完全相同。

这是查找脚本：

from django.contrib.postgres.search import SearchQuery, SearchRank, SearchVector

# other unrelated stuff here
vector = …