小编Gre*_*ice的帖子

Go进程正在运行.我想要

1. 转储每个goroutine的堆栈跟踪
2. 从外部,不依赖于我添加到其源代码中的任何内容
3. 没有杀死它.

我怎样才能做到这一点？

这应该很简单 - 请求功能:https://code.google.com/p/go/issues/detail？id = 2516,并根据该主题的结论,实施.那是两年多以前的事了.但是问题线程和提交都没有包含关于如何调用此功能的任何提示.

功能请求提到SIGQUIT调用JVM上的相应功能,但事实并非如此; 至少在go1.2上,SIGQUIT做#1和#2但也杀死了这个过程.

有人在前面问了一个相关的问题:如何转储goroutine stacktraces？ 但他们没有明确要求#2或#3,没有一个答案符合#2,他们接受了不符合#2的答案.所以这是一个不同的问题.

我有一个React Native应用程序,我想从我自己的Git repo中使用一个React Native版本,而不是从NPM上发布.

对于Android,上游RN文档中有一些相当清晰的说明.我成功地按照这些说明进行了一个小型测试应用程序,它运行良好.我可以在RN repo的克隆中对RN代码进行更改,然后重新运行react-native run-android,几秒钟后,我使用更新的RN代码运行应用程序.

但该文档对iOS完全保持沉默.它也必须以某种方式在iOS上这样做.我错过了什么？

假设我有一个简单的回归方程

lm(y~., newdata=df)

我知道如果我想把截距减少到0，我写

lm(y+0., newdata=df)

然而，有没有一种方法可以产生逐步回归，同时将每个系数限制在特定范围内？例如：

step(lm(y~.>1000, newdata=df)

上面的方法不起作用，但是有没有办法说生成一个基本上产生最佳拟合并强制每个系数大于 1,000 的回归？或者，小于指定范围。

#as per Gautam    
minfunc <- function(coefs){
      out <- sum(sapply(3:314, function(z) return(coefs[z]*test2[, z])))
      return(out)
    }


    par = c(1, 1, 30) # initial value
    lb = c(-1, -1, -300000) # lower bound for coefs
    ub = c(30, 30, 30000) # upper bound 

    result <- hjkb(par = par, fn = minfunc, lower = lb, upper = ub)

谢谢你，