小编use*_*796的帖子

我不得不在Windows 10中使用python 3.5安装64位版本的Anaconda.我遵循默认设置(AppData/Continuum/Anaconda3).但是,安装后,我不确定如何访问Anaconda命令提示符,以便我可以使用conda来安装软件包.我还尝试安装Anaconda 64位,C:/Program Files,但是几个python脚本不喜欢这个空间而且无法安装.

如何访问Anaconda提示符？

过去，我曾使用sjPlotsjp.glmer包中的将广义混合效应模型的不同斜率可视化。但是，使用新包，我无法弄清楚如何绘制各个斜率，如图中（随机）组级别的固定效应概率，位于此处

这是我认为应该允许生成图形的代码。我似乎无法在新版本的sjPlot.

library(lme4)
library(sjPlot)
data(efc)
# create binary response
efc$hi_qol = 0
efc$hi_qol[efc$quol_5 > mean(efc$quol_5,na.rm=T)] = 1
# prepare group variable
efc$grp = as.factor(efc$e15relat)
# data frame for 2nd fitted model
mydf <- na.omit(data.frame(hi_qol = as.factor(efc$hi_qol),
                           sex = as.factor(efc$c161sex),
                           c12hour = as.numeric(efc$c12hour),
                           neg_c_7 = as.numeric(efc$neg_c_7),
                           grp = efc$grp))
# fit 2nd model
fit2 <- glmer(hi_qol ~ sex + c12hour + neg_c_7 + (1|grp),
              data = mydf,
              family = binomial("logit"))

我尝试使用以下代码绘制模型。

plot_model(fit2,type="re")
plot_model(fit2,type="prob")
plot_model(fit2,type="eff") 

我想我可能缺少一个标志，但是在阅读了文档后，我无法找出那个标志可能是什么。

我有一个包含负数的数字向量,我想把它提升到一个小数指数,但不能弄清楚如何做到这一点.这是一些示例代码.

a = seq(5,-5,1)
b = a^(5/2)

bNAN当a为负时返回值.然而,

d = -5^(5/2) 

作品.我知道这是因为R中的优先级,但是如何做我想要的,也就是乘以绝对值a,然后分配负数(同时也评估可能性a == 0)？

我知道这更像是数学和R问题而不是统计数据,所以如果需要移动我会这样做.