小编E. *_*eme的帖子

我在iPython笔记本(python v.3.6)中使用PySpark(v.2.1.0)而不是我的Mac(Sierra 10.12.3 Beta)中的virtualenv.

1.我在终端拍摄推出了iPython笔记本 -

 PYSPARK_PYTHON=python3 PYSPARK_DRIVER_PYTHON=ipython PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS="notebook" /Applications/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/bin/pyspark

2.将我的文件加载到Spark Context并确保其加载 -

>>>lines = sc.textFile("/Users/PanchusMac/Dropbox/Learn_py/Virtual_Env/pyspark/README.md") 

>>>for i in lines.collect(): 
    print(i)

它工作正常并将结果打印在我的控制台上,如下所示:

# Apache Spark

Spark is a fast and general cluster computing system for Big Data. It provides
high-level APIs in Scala, Java, Python, and R, and an optimized engine that
supports general computation graphs for data analysis. It also supports a
rich set of higher-level tools including Spark SQL for SQL and DataFrames,
MLlib for machine learning, GraphX …

我有一个带有图形内容的 Pandas DataFrame，我需要使用 Python 检查“双向性”...

  src dest  val1  val2
0   A    B     8     9
1   B    A     8     9
2   B    C     7     8
3   D    C     5     6
4   B    A     5     6

在这种情况下，源“A”和目标“B”之间的链接在数据帧中从“B”到“A”有一个匹配的链接。因此，我可以认为这是一对双向链接。第 0 行和第 4 行也是双向链接...

“B”和“C”之间的链接没有从“C”到“B”的相应反向链接。

StackOverflow 社区关于如何识别哪些链接具有匹配的双向链接的任何建议？或者换句话说，哪些行有一个匹配行，其中两列中的值被转置/交换？

看起来像这样的结果 DataFrame 可能会起作用：

  src dest  val1  val2  bidir
0   A    B     8     9   True
1   B    A     8     9   True
2   B    C     7     8  False
3   D    C     5     6  False
4   B    A     5     6   True …

我正在寻求确认我的想法在 Python 方法与函数方面是否正确：

方法是类的一部分。

函数是在类之外定义的。

所以例如

class FooBar(object):
    def __init__(self):
        pass
    def foo(self):
        pass


def bar():
    pass


if __name__ == '__main__':
    fb = FooBar()

我理解def foo定义方法和def bar定义功能。我对么？

我的代码:

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:/Programs/tesseract'
print(pytesseract.image_to_string(Image.open("test.png")))

我收到错误:PermissionError:[WinError 5]访问被拒绝

然后我以管理员身份运行程序,并收到同样的错误.我还更改了tesseract文件夹的权限.

我在Pycharm中使用Python解释器安装了pytesseract,并使用第二个选项在这里从Windows下载了二进制文件.我在C:\ Programs中解压缩了zip文件夹

是什么导致错误？

json.loads('{"name": "Sam"}')
{u'name': u'Sam'}

这应该不显示

{"name": "Sam"} ？

Python 2.7

有什么问题？