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动态规划最小化背包

我很好奇是否有可能修改(或使用)无限制背包问题的DP算法,以使背包中物品的总价值最小化,同时使总重量至少达到一些最小约束C。


自底向上的DP算法,用于UKP的最大化版本:

let w = set of weights (0-indexed)

and v = set of values (0-indexed)

    DP[i][j] = max{ DP[i-1][j], DP[i][j - w[i-1]] + v[i-1] }

for i = 0,...,N and j = 0,...,C

given DP[0][j] = 0 and DP[i][0] = 0

where N = amount of items

and C = maximum weight

DP[N][C] = the maximum value of items for a knapsack capacity of C 
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我们可以使UKP最小化吗?如果没有,谁能提供其他解决方案或技术来解决这样的问题?

谢谢,丹

algorithm knapsack-problem dynamic-programming

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